同學你好!爬蟲Python容易學嗎?學習爬蟲需要一定的基礎,有編程基礎的Python爬蟲比較容易學習。但是你要多看多練,要有自己的邏輯思路。使用 Python 來實現自己的學習目的是值得的。如果是入門學習和理解,開始學習不難,但是深入學習很難,尤其是大型項目。
大多數爬蟲遵循“發送請求-獲取頁面-解析頁面-提取和存儲內容”的過程,模擬使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。向服務器發送請求后,我們會得到返回的頁面。解析完頁面后,我們就可以提取出我們想要的部分信息,存儲到指定的文檔或數據庫中。爬蟲Python入門學習分為三個階段:
一、零基礎階段
從零開始學爬蟲,系統上手,從0開始爬蟲。除了必要的理論知識,爬蟲對于實際應用更重要。帶你抓取4個主流網站數據,掌握主流爬蟲抓取方法。
從主流網站獲取數據的能力是現階段的學習目標
學習重點:爬蟲所需的計算機網絡/前端/正則//xpath/CSS選擇器的基礎知識;實現靜態網頁和動態網頁兩種主流網頁類型的數據抓取;模擬登錄、響應反爬、識別驗證碼等難點詳細講解;多線程、多進程等常見應用場景詳解
二、主流框架
主流框架Scrapy實現海量數據抓取,提升從原生爬蟲到框架的能力。學習后,可以徹底玩轉Scrapy框架,開發屬于自己的分布式爬蟲系統,完全勝任Python中級工程師的工作。獲得高效捕獲大量數據的能力。
學習重點:Scrapy框架知識講解spider/FormRequest/CrawlSpider等;從單機爬蟲到分布式爬蟲系統的講解; Scrapy突破了反爬蟲和Scrapy原理的局限; Scrapy 更高級的功能包括 sscrapy 信號、自定義中間軟件;現有海量數據結合 Elasticsearch 打造搜索引擎
三、爬蟲
深度App數據抓取,爬蟲能力提升,處理App數據抓取和數據可視化的能力不再局限于網絡爬蟲。從現在開始,拓展您的爬蟲業務,提升您的核心競爭力。掌握App數據抓取,實現數據可視化
學習重點:學習主流抓包工具Fiddler/Mitmproxy的應用; 4種App數據抓取實戰,結合學習實踐深入掌握App爬蟲技巧;基于Docker構建多任務捕獲系統,提高工作效率;掌握Pyecharts庫Basic,繪制基礎圖形、地圖等,實現數據可視化。
爬蟲 Python在很多領域都有使用,比如爬取數據、進行市場調研和商業分析;作為機器學習和數據挖掘的原始數據;爬取優質資源:圖片、文字、視頻。很容易掌握正確的方法,能夠在短時間內爬取主流網站的數據。建議從爬蟲 Python 入口開始就設置一個特定的目標。在目標的驅動下,學習會更有效率。
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