同學你好！今年對于大數據來說仍然是火熱的一年。因為大數據行業的薪資待遇和發展前景，我們可以看到越來越多的人想要加入大數據行業。雖然大家都非常看好大數據的工作，但是如果學好大數據能做什么工作呢?相信絕大多數初學者都不清楚。為了解決大家對大數據崗位的疑惑，我們來說說大數據相關崗位和具體工作內容。

　　大數據開發工程師：

　　主要工作負責大數據技術的開發，如編寫離線處理程序、數據差異集、數據ETL等。

　　大數據運維工程師：

　　主要負責維護公司大數據平臺，如管理、監控Hadoop集群、監控作業運行狀態等。

　　大數據架構師：

　　主要負責公司大數據平臺假設，如技術選型、技術設置等。

　　大數據分析師：

　　主要工作負責根據行業經驗對公司不同業務部門進行數據分析，如財務分析、生產分析、銷售分析等。

　　大數據算法工程師：

　　主要工作負責機器學習相關算法的開發，如推薦系統算法開發。

　　大數據實時計算開發工程師：

　　主要負責公司實時計算系統開發，例如Flink開發實時風控系統，基于SparkStreaming的實時指標分析。

　　數據挖掘工程師：

　　主要工作負責基于大數據平臺的數據探索、特征提取、挖掘模型選擇、評估等。比如用戶畫像挖掘類型的標簽開發。

　　BI 開發工程師：

　　主要工作負責公司商業智能平臺建設，包括各種數據可視化報表制作，Dashboard大屏制作ETL開發工程師。負責數據探索、數據清洗及相關預處理。比如對文本數據中的一些非法數據進行清理。

　　Hadoop 開發工程師：

　　主要負責HDFS、MapReduce和Hive的開發。例如，使用 Hive 構建數據倉庫，編寫 MapReduce 程序對數據進行預處理。

　　Spark 開發工程師：

　　主要負責開發用于大規模數據處理的Spark應用。例如，編寫Spark程序處理網站流量數據，形成點擊流數據。

　　這里是學好大數據能做什么工作的介紹。相信大家對大數據的就業方向都有一個大概的了解。

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