同學你好！大數據行業現在工作好不好找?難嗎?既然回答大數據的問題，那就讓我們到用數據的方式來回答一下。大數據需求越來越多，只有技術在手不愁找不到工作。

　　招聘是可以的，但候選人在找工作時經常會因為學歷和工作經驗而遇到各種問題。那么現在從事大數據的開發者具體情況如何呢?讓我們看看以下圖片：

　　1、學術水平

　　從學歷層次來看，我國大數據人才的學歷層次分為碩士及以上、本科、大專、大專及以下4類。其中，本科學歷的大數據人才最多，占比高達6>45%，其次是碩士及以上學歷，而大專及以下的大數據人才僅占很小的比例。可見，大數據行業作為新興行業，普遍對人才的學歷要求較高。

　　2、專業資源

　　從專業來源來看，我國大數據人才的專業來源主要有數學、經濟管理、IT等四大類專業。其中，IT類別占比最高，其次是數學和科學。.

　　3、渠道來源

　　大數據人才的來源分為學校招聘、社會招聘、內部培訓與推薦、培訓機構招聘四類。各企業大數據人才來源的數量和占比見下圖。

　　其中，社會招聘占比最大，高于學校招聘、內部培訓晉升、培訓機構招聘的總和。目前主要依靠社會招聘，說明學校教育與社會需求脫節，內部培訓和培訓無法滿足崗位需求。

　　4、 薪資水平分布

　　目前，大數據人才的薪酬比較高。工資1萬元以下，占總人數的34.6%;10000-20000元占35.64%;2萬元以上的占29.@ >77%。

　　5、崗位類型和數量

　　目前，企業提供的大數據崗位，根據崗位內容需求，可分為以下幾類：

　　①初級分析類，包括業務數據分析師、業務數據分析師等。

　　②挖掘算法，包括數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師、AI工程師、數據科學家等。

　　③開發運維，包括大數據開發工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據庫管理員等。

　　④ 產品運營類別，包括數據運營經理、數據產品經理、數據項目經理、大數據銷售等，四類崗位數量及占比如下圖所示。

　　對大數據的需求在增加，國家也在開放相關職位，自2018年以來逐年顯著增長。

　　這時，申請大學的學生和家長也對大數據和人工智能非常感興趣。大數據連續3年進入前5，學歷以本科為主。

　　大數據行業現在工作好不好找?難嗎?在過去幾年可以預見的未來，大數據確實是一個朝陽產業，現在還有很大的缺口。更多關于大數據培訓的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師，如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問，獲取試聽資格來試聽我們的課程，在線零距離接觸千鋒教育大咖名師，讓你輕松從入門到精通。