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分布式緩存可能會存在哪些問題?

來源:千鋒教育
發布人:wjy
時間: 2022-09-22 15:25:32 1663831532

  一. 緩存雪崩

  緩存雪崩我們可以簡單的理解為:由于原有緩存失效,新緩存未到期間所有原本應該訪問緩存的請求都去查詢數據庫了,而對數據庫 CPU 和內存造成巨大壓力,嚴重的會造成數據庫宕機。從而形成一系列連鎖反應,造成整個系統崩潰。

  一般有三種處理辦法:

  1. 一般并發量不是特別多的時候,使用最多的解決方案是加鎖排隊。

  2. 給每一個緩存數據增加相應的緩存標記,記錄緩存的是否失效,如果緩存標記失效,則更新數據緩存。

  3. 為 key 設置不同的緩存失效時間。

分布式緩存可能會存在哪些問題

  二. 緩存穿透

  緩存穿透是指用戶查詢數據,在數據庫沒有,自然在緩存中也不會有。這樣就導致用戶查詢的時候,在緩存中找不到,每次都要去數據庫再查詢一遍,然后返回空(相當于進行了兩次無用的查詢)。這樣請求就繞過緩存直接查數據庫,這也是經常提的緩存命中率問題。 有很多種方法可以有效地解決緩存穿透問題,最常見的則是采用布隆過濾器,將所有可能存在的數據哈希到一個足夠大的bitmap中,一個一定不存在的數據會被這個bitmap攔截掉,從而避免了對底層存儲系統的查詢壓力。另外也有一個更為簡單粗暴的方法,如果一個查詢返回的數據為空(不管是數據不存在,還是系統故障),我們仍然把這個空結果進行緩存,但它的過期時間會很短,最長不超過五分鐘。 通過這個直接設置的默認值存放到緩存,這樣第二次到緩沖中獲取就有值了,而不會繼續訪問數據庫。

  三. 緩存預熱

  緩存預熱就是系統上線后,將相關的緩存數據直接加載到緩存系統。這樣就可以避免在用戶請求的時候,先查詢數據庫,然后再將數據緩存的問題!用戶直接查詢事先被預熱的緩存數據!

  四. 緩存更新

  緩存更新除了緩存服務器自帶的緩存失效策略之外(Redis 默認的有 6 中策略可供選擇),我們還可以根據具體的業務需求進行自定義的緩存淘汰,常見的策略有兩種:

  (1) 定時去清理過期的緩存;

  (2) 當有用戶請求過來時,再判斷這個請求所用到的緩存是否過期,過期的話就去底層系統得到新數據并更新緩存。

  五. 緩存降級 當訪問量劇增、服務出現問題(如響應時間慢或不響應)或非核心服務影響到核心流程的性能時,仍然需要保證服務還是可用的,即使是有損服務。系統可以根據一些關鍵數據進行自動降級,也可以配置開關實現人工降級。降級的最終目的是保證核心服務可用,即使是有損的。而且有些服務是無法降級的 (如加入購物車、結算)。

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