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你了解哪些負載均衡算法、策略?

來源:千鋒教育
發布人:wjy
時間: 2022-09-22 11:50:20 1663818620

  1. 輪循均衡(Round Robin) 每一次來自網絡的請求輪流分配給內部中的服務器,從 1 至 N 然后重新開始。此種均衡算法適合于服務器組中的所有服務器都有相同的軟硬件配置并且平均服務請求相對均衡的情況。

  2. 權重輪循均衡(Weighted Round Robin) 根據服務器的不同處理能力,給每個服務器分配不同的權值,使其能夠接受相應權值數的服務請求。例如:服務器 A 的權值被設計成 1,B 的權值是

  3,C 的權值是 6,則服務器 A、B、C 將分別接受到 10%、30%、60%的服務請求。此種均衡算法能確保高性能的服務器得到更多的使用率,避免低性能的服務器負載過重。 **隨機均衡(Random)**把來自網絡的請求隨機分配給內部中的多個服務器。 3. 權重隨機均衡(Weighted Random) 此種均衡算法類似于權重輪循算法,不過在處理請求分擔時是個隨機選擇的過程。

你了解哪些負載均衡算法、策略

  4. 響應速度均衡(Response Time 探測時間) 負載均衡設備對內部各服務器發出一個探測請求(例如 Ping),然后根據內部中各服務器對探測請求的最快響應時間來決定哪一臺服務器來響應客戶端的服務請求。此種均衡算法能較好的反映服務器的當前運行狀態,但這最快響應時間僅僅指的是負載均衡設備與服務器間的最快響應時間,而不是客戶端與服務器間的最快響應時間。

  5. 最少連接數均衡(Least Connection) 最少連接數均衡算法對內部中需負載的每一臺服務器都有一個數據記錄,記錄當前該服務器正在處理的連接數量,當有新的服務連接請求時,將把當前請求分配給連接數最少的服務器,使均衡更加符合實際情況,負載更加均衡。此種均衡算法適合長時處理的請求服務,如FTP。

  6. 處理能力均衡(CPU、內存) 此種均衡算法將把服務請求分配給內部中處理負荷(根據服務器 CPU 型號、CPU 數量、內存大小及當前連接數等換算而成)最輕的服務器,由于考慮到了內部服務器的處理能力及當前網絡運行狀況,所以此種均衡算法相對來說更加精確,尤其適合運用到第七層(應用層)負載均衡的情況下。

  7. DNS響應均衡(Flash DNS)在此均衡算法下,分處在不同地理位置的負載均衡設備收到同一個客戶端的域名解析請求,并在同一時間內把此域名解析成各自相對應服務器的IP地址并返回給客戶端,則客戶端將以最先收到的域名解析IP地址來繼續請求服務,而忽略其它的IP地址響應。在種均衡策略適合應用在全局負載均衡的情況下,對本地負載均衡是沒有意義的。

  8. 哈希算法 一致性哈希一致性Hash,相同參數的請求總是發到同一提供者。當某一臺提供者掛時,原本發往該提供者的請求,基于虛擬節點,平攤到其它提供者,不會引起劇烈變動。

  9. IP地址散列(保證客戶端服務器對應關系穩定) 通過管理發送方IP和目的地IP地址的散列,將來自同一發送方的分組(或發送至同一目的地的分組)統一轉發到相同服務器的算法。當客戶端有一系列業務需要處理而必須和一個服務器反復通信時,該算法能夠以流(會話)為單位,保證來自相同客戶端的通信能夠一直在同一服務器中進行處理。

  10. URL散列通過管理客戶端請求URL信息的散列,將發送至相同URL的請求轉發至同一服務器的算法。

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