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怎么保證緩存和數據庫數據的一致性?

來源:千鋒教育
發布人:wjy
時間: 2022-09-22 11:51:03 1663818663

  1. 淘汰緩存:如果是較為復雜的數據時,進行緩存的更新操作就會變得異常復雜,因此一般推薦選擇淘汰緩存,而不是更新緩存。

  2. 選擇先淘汰緩存,再更新數據庫,假如先更新數據庫再淘汰緩存,如果淘汰緩存失敗,那么后面的請求都會得到臟數據,直至緩存過期。假如先淘汰緩存再更新數據庫,如果更新數據庫失敗,只會產生一次緩存穿透,相比較而言,后者對業務則沒有本質上的影響。

怎么保證緩存和數據庫數據的一致性?

  3. 延時雙刪策略 如下場景:同時有一個請求A進行更新操作,另一個請求B進行查詢操作。 我們按如下步驟執行:

  (1. 請求A進行寫操作,刪除緩存

  (2. 請求B查詢發現緩存不存在

  (3. 請求B去數據庫查詢得到舊值

  (4. 請求B將舊值寫入緩存

  (5. 請求A將新值寫入數據庫,次數便出現了數據不一致問題,此時我們可以采用延時雙刪策略得以解決。public void write(String key,Object data){ redisUtils.del(key); db.update(data); Thread.Sleep(100); redisUtils.del(key); }

  這么做,可以將1秒內所造成的緩存臟數據,再次刪除。這個時間設定可根據俄業務場景進行一個調節。

  4. 數據庫讀寫分離的場景 假如有如下場景: 兩個請求,

  一個請求A進行更新操作,另一個請求B進行查詢操作。 我們按如下步驟執行:

  1. 請求A進行寫操作,刪除緩存

  2. 請求A將數據寫入數據庫了

  3. 請求B查詢緩存發現,緩存沒有值

  4. 請求B去從庫查詢,這時,還沒有完成主從同步,因此查詢到的是舊值

  5. 請求B將舊值寫入緩存

  6. 數據庫完成主從同步,從庫變為新值 依舊采用延時雙刪策略解決此問題。

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