貝葉斯分類法
優點：
1)所需估計的參數少，對于缺失數據不敏感。
2)有著堅實的數學基礎，以及穩定的分類效率。
缺點：
1)假設屬性之間相互獨立，這往往并不成立。(喜歡吃番茄、雞蛋，卻不喜歡吃番茄炒蛋)。
2)需要知道先驗概率。
3)分類決策存在錯誤率。
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