1. 缺失值，填充缺失值fillna： i. 離散：None, ii. 連續：均值。 iii. 缺失值太多，則直接去除該列
2. 連續值：離散化。有的模型(如決策樹)需要離散值
3. 對定量特征二值化。核心在于設定一個閾值，大于閾值的賦值為1，小于等于閾值的賦值為0。
4. 皮爾遜相關系數，去除高度相關的列
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