邏輯回歸(Logistic Regression)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種分類模型,由于算法的簡(jiǎn)單和高效,在實(shí)際中應(yīng)用非常廣泛。
比如在實(shí)際工作中,我們可能會(huì)遇到如下問題:
預(yù)測(cè)一個(gè)用戶是否點(diǎn)擊特定的商品判斷用戶的性別預(yù)測(cè)用戶是否會(huì)購(gòu)買給定的品類判斷一條評(píng)論是正面的還是負(fù)面的
這些都可以看做是分類問題,更準(zhǔn)確地,都可以看做是二分類問題。要解決這些問題,通常會(huì)用到一些已有的分類算法,比如邏輯回歸,或者支持向量機(jī)。它們都屬于有監(jiān)督的學(xué)習(xí),因此在使用這些算法之前,必須要先收集一批標(biāo)注好的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集。有些標(biāo)注可以從log中拿到(用戶的點(diǎn)擊,購(gòu)買),有些可以從用戶填寫的信息中獲得(性別),也有一些可能需要人工標(biāo)注(評(píng)論情感極性)。