在 Web 應用程序中設計干凈、可靠的緩存的指南。當我訪問一個交互非常緩慢的網站時，我會感到惱火。例如，當我們單擊按鈕時，該頁面在幾秒鐘后沒有反饋。我相信每個人都應該有同樣的感覺。作為開發人員，如果我們開發的頁面太慢，我們將面臨挑戰。

　　改善用戶體驗的更好方法是緩存數據。如果我們不禁用http標頭的操作，瀏覽器將緩存靜態文件。后端服務器將使用 Redis 來緩存數據，而不是直接從數據庫中進行查詢。在 Web 應用程序中，緩存無處不在。在 React 項目中，我們可以使用緩存組件，用于緩存函數，用于緩存數據，cache-control memo useCallback useMemo

　　緩存很有用。本文將介紹如何在 Web 應用程序中設計緩存，并包含以下章節：

　　1.如何選擇存儲數據的位置

　　2.如何管理數據的生命周期

　　3.如何確保緩存可靠

　　如何選擇存儲數據的位置

　　在Web應用程序中，存儲數據的方法有很多種，我們可以通過內存，cookie，本地存儲/會話存儲，索引DB保存在本地瀏覽器中。我們還可以通過頻繁的http請求將數據發布到后端服務器。

　　如果網站不是純文本，通常會有以下兩種類型的數據：

　　系統數據始終從后端服務器獲取。在大多數情況下，我們需要轉換數據，然后將其呈現到頁面。如果轉換數據非常耗時，并且可能發生多次，我們可能會將結果緩存在內存中。我們可以在 React 項目中使用，或者只使用一個全局變量來保存結果，如下面的代碼所示：useMemo

　　您甚至可以通過使用函數屬性來緩存數據：

　　用戶操作是指用戶與網站交互時的狀態，如搜索數據、頁面上的前進/后退、編寫內容等。用戶動作產生的數據在不同場景下需要使用不同的存儲方式。

　　如果需要跨設備或瀏覽器訪問數據，最好將其存儲在后端。例如，一篇Medium文章的草稿，它將在大約5秒后發送到后端服務器，而我們停止編輯。

　　自動保存中等代碼

　　如果在重新打開頁面時需要恢復頁面狀態，則最好使用 localStorage 將其存儲在磁盤中。例如，當頁面支持大量過濾操作時，我們可以緩存用戶的過濾項，當頁面再次打開時，可以顯示上次瀏覽的數據。

　　如果我們想在其他頁面中共享一些數據，我們可以使用會話存儲來存儲它。例如，在下面的例子中，我們必須從應用程序1頁面A中導航另一個應用程序2，執行一些操作，然后返回到應用程序1頁面B。

　　如果后端服務需要感知用戶的狀態，建議使用 Cookie。例如用戶是否命中灰度函數或ab-test。

　　IndexedDB用于大量結構化數據，大多數項目都不需要它，我還沒有使用它。

　　如何管理數據的生命周期

　　每次創建數據時，最好考慮如何清理數據。在 JavaScript 中，我們創建變量，當不需要時，GC 會清理這些變量。當我們使用內存來緩存數據時，它將被清理。會話存儲類似于內存，并在窗口關閉時清除。但是，如果我們使用cookie或本地存儲，則最好考慮何時清理。

　　Cookie 支持設置過期時間，因此我們只需要提供過期策略。

　　本地存儲需要手動管理生命周期。我們可以實現一個方法來做到這一點：

　　我們可以和一個額外的密鑰來存儲時間戳。當我們從localStorage獲取該值時，我們將判斷它是否已過期，如果過期，則將被清除。我們還可以使用該方法在掛載應用程序時刪除所有過期的密鑰。${key}__expires__removeExpired

　　如果我們的草稿數據保存在后端服務器上，最好有一個版本來記錄數據

　　如何確保緩存可靠

　　最重要的是可以命中緩存，但它需要確保我們從緩存中獲取的日期是正確的。例如，當我們使用對象作為本地存儲的鍵時，將會出現意外結果：

　　是否已從另一個頁面修改。例如，在激活選項卡時，“Medium 編輯器”頁面將檢查草稿是否是最新的，如果您在其他瀏覽器或頁面中進行編輯，可能會給您一個提示：

　　原因是當我們發布一個對象時，localStorage的鍵必須是一個字符串，它將通過使用對象的屬性轉換為字符串。toString

　　首先，我們需要確保鍵是字符串類型，如果它不是字符串類型，我們需要提示或提供自動序列化util。

　　如果我們在復雜的應用程序中使用 localStorage，則需要確保緩存鍵是唯一的。我通常使用以下結構來命名鍵：

　　如果緩存數據將在項目或其他頁面中共享，則鍵可能類似于 。僅當數據結構頻繁更改時，版本字段才是可選的。project_feature

　　最后，如果我們想使用localStorage來存儲函數或對象，我們需要先序列化它們，并在獲取它們時反序列化它們。通常的方法是使用 JSON.字符串化和 JSON.解析，但對于函數是無用的。

　　結論

　　緩存對于頁面性能非常重要。在本文中，我們將學習如何選擇內存，Cookie，會話存儲/本地存儲或后端服務器。當我們使用緩存時，如何處理生命周期并為數據提供唯一的密鑰。