項目簡介

　　一個具備群體課堂專注度分析、考試作弊系統、動態點名等功能的Python智慧教室，使用多人姿態估計、情緒識別、人臉識別、靜默活體檢測等技術。

　　項目環境

　　Python 3.7

　　PyQt5

　　Pytorch1.8.1

　　更多可參考requirements.txt文件

　　人臉識別功能要使用gpu，需要自己編譯gpu版的dlib

　　最好用有gpu的設備運行嗷，沒有gpu可能需要自己在項目里改

　　使用步驟步驟

　　1、配置環境

　　一些積累下來的報錯和基本的解決方法，慢慢食用哦

　　配置環境的注意點

　　常見報錯及解決辦法

　　安裝VisualStudio，注意在Installer中勾選“單個組件”中的“用于Windows的C++ CMake工具”然后再安裝。

　　安裝Anaconda

　　在Anaconda中創建虛擬Python環境，版本是3.7

　　在虛擬Python環境中安裝cmake，運行如下指令：

　　pip install cmake

　　在虛擬Python環境中安裝boost，運行如下指令：

　　pip install boost

　　安裝項目工程根目錄下的requirements.txt文件所指定的包，運行如下指令

　　(%REQUIREMENTS_PATH% 表示requirements.txt所在的文件夾的路徑，比如requirements.txt在電腦中的絕對路徑為：E:\Data\requirements.txt，則指令中的%REQUIREMENTS_PATH%就為：E:\Data，注意斜線是用 \ 還是 / 需要根據系統不同進行區分哈!)：

　　pip install -r %REQUIREMENTS_PATH%\requirements.txt

　　如果最終運行smart_classroom_app.py不成功，報錯和某些包有關，記得和requirements.txt文件中的模塊一個個比對，將同名的包一個個刪掉再安裝相同的版本。之后再試著運行smart_classroom_app.py文件。(插播一條廣告：需要開通正版PyCharm的可以聯系我，56元一年，正版授權激活，官網可查有效期，有需要的加我微信：poxiaozhiai6，備注：906。)

　　上pytorch官網的下載頁面根據自己的機器配置找對應pytorch的安裝指令，比如如下的指令：

　　pip3 install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio===0.11.0+cu113 -f

　　步驟2、運行smart_classroom_app.py

　　界面展示

　　作弊檢測

　　視頻是實時檢測和播放的，可以選擇視頻文件或rtsp視頻流作為視頻源，視頻通道下攝像頭以外的選項在resource/video_sources.csv文件里設置。

　　人臉注冊

　　靜默活體檢測，照片不能用來注冊

　　動態點名

　　學生面向攝像頭完成簽到，可以多人同時進行簽到

　　源碼獲取