這篇文章要求你熟悉React,甚至一定程度上了解了Redux的基本用法
這篇文章主要幫你解決Redux的概念問題
編程界有一句名言:
如果你無法理解一個東西(某種技術方案),那說明你暫時還不需要它。——魯迅說不是他說的
我接下來會嘗試從這個角度來試著把它講清楚。
redux機制構成的這種邏輯關系,在現實中,很難有恰當的對應
所以,目前為止,我們很難從非計算機的角度來解釋
如果將來找到了合適的例子,再來補充說明。
現在幾乎所有的軟件都帶點社交功能,那我們就以聊天來舉例吧
想象一下,你現在做了一個應用,其中帶有聊天功能。
那么你必然會在全局封裝一個socket鏈接,確保實時通信。
看起來就像下面這樣:
當有新的消息達到時,socket要負責通知導航組件改變狀態
也就是出現小紅點,做消息提示。
一開始你可能覺得這沒什么
但隨著細節功能的完善,邏輯開始慢慢變得復雜了起來
你增加了消息彈出提醒功能,如下圖:
當你點擊了已讀按鈕,剛剛被通知有新消息的導航組件
又被通知消息已讀,要再次改變狀態,去掉小紅點。
邏輯開始有點復雜了,但這才剛剛開始
接下來,我們點擊底部導航,進入聊天頁面
此時,如果有新的消息到來
socket除了通知底部導航,還得通知聯系人列表組件
當然這還不夠,我們繼續完善細節功能
點擊聯系人,進入與該聯系人的對話頁面,如下圖
在上圖當中,你要給人發送消息,除了通過socket把消息發送出去
還需要再次通知聊天列表組件,新增了一條對話
這時如果又來了一條新的消息,將會變成下面這樣:
我相信不用往下再舉例了,你應該已經發現了,邏輯關系有點復雜對么?
造成這種復雜的局面,主要原因,就是職責分配太不明確了。
各個模塊之間的通信比較混亂。
首先,socket管的事兒是不是有點太多了? 本來,只負責收發消息,現在還得負責把消息傳遞給特定的組件。 這就是我們通常講的,耦合性太強了。
另外,組件和組件之間也要通信, 而且通信的組件是互相獨立的,沒有關系,也找不到共同的父組件。這個時候,你應該特別希望出現一個全局的協調中心,來負責各個組件的通信問題。
于是我們嘗試這樣改造一下:
那么誰來做這個全局的智能數據倉庫呢?
根組件? storage? 顯然都不好
這個時候,即便拿大腿想一下,也應該知道,就是redux啦
如果你能看出來這個是一個典型的觀察者模式,那就再好不過了
不知道也沒關系,總之呢,我們現在解決了各個組件之間混亂的通信模式
全部改為跟store進行打交道。
好了,解決了這個大問題之后,再來簡單說一說, reducer和 action
先看一眼下面的圖
action是我們向store發出的指令,reducer是我們修改state數據的方法。根據發出的指令,調用相應的reducer方法修改state,僅此而已。
Action本質是就是個對象, 包含你要執行的動作名稱,以及要提交的數據等
我們把action發送給store,例如你發送了這樣一個Action對象
{
"type": "有新消息",
"data": {
"message":"啥時候還錢呢?"
}
}
然后編寫reducer函數,它最終交給Store進行管理。也就是我們只負責發送action指令,reducer自動被觸發。
編寫代碼就像下面這樣:
function myreducer1(state, action) {
switch(action.type){
case "有新消息": {
//........
return {...state} //這里沒有直接修改state,而是返回了新的對象
}
case "消息已讀": {
//........
return {...state} //這里沒有直接修改state,而是返回了新的對象
}
default : return state;//如果action類型不能識別,不做操作,直接返回
}
}
當你發送一個action給store的時候, 理論上所有的reducer將會被觸發, reducer將會執行它的動作,操作修改state,然后要組裝一個新的state對象并返回(為什么要返回新的?這是官方要求,否則將無法通知其他組件更新)
然后redux去通知所有訂閱了的關聯組件進行更新。
關于為什么reducer叫做reducer? 這可能是最讓人難以理解的地方。
因為這完全是一種設計上的概念,你的代碼并不一定要這樣設計:
根據上圖所示, combineReducers作為一個總的reducer,調用其他reducer,并交由store管理。 也就是說,Action發過來的時候,Store會觸發這個combineReducers。
然后,你的每個子reducer只負責處理一部分數據,總的reducer來負責調用它們,每個子reducer處理的部分數據最終合并起來,返回完整的state。
reduce譯為 降低、合并的含義,reduce通常也叫作聚合或歸并操作。
簡單的說,當你把一個東西分而治之,但最終要把分別處理的結果,合并到一起作為整體呈現。那每一部分的處理器,就可以叫做一個reducer。
代碼部分不再貼了,官方給的例子挺清楚的。
至此,你應該大概理解了redux的概念