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億級流量的互聯網項目如何快速構建?這里為你詳細解密!

來源:千鋒教育
發布人:syq
時間: 2022-12-28 16:50:15 1672217415

  一. 大流量的互聯網項目

  1.項目背景

  之前負責的一個項目,業務背景是這樣的。城市的基礎設施建設是每個城市和地區都會涉及到的,如何在基建工地中實現人性化管理,是當前項目的主要訴求。該項目要實現如下目標:

互聯網項目如何快速構建

  工地工人的智慧考勤:

  考勤機通過面容做人臉識別就能打卡,工人不需要脫手套按指紋,甚至不需要卸下口罩;

  工地安全檢測:

  檢測某一個區域沒有戴安全帽的工人,可以快速觸發總控臺,提醒管理員監管;

  工地機器的工作情況:

  統計工地機器是否正在工作及已經連續工作時長,用于檢測機器是否在安全時間內使用。

  從上述項目背景中我們就能看出,每一個功能的實現都需要硬件設備來實現:比如人臉識別考勤機來實現智慧打卡,帶有人體識別功能的攝像頭來捕捉沒有戴安全帽的人員,傳感器設備來統計機器是否正在工作。

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  除了工地項目外,還有另一種很有意思的應用場景,就是統計商場、超市的熱門門店。大家肯定很好奇,這是怎么實現的?——對!也是通過攝像頭。攝像頭采集進入商場的人員,不用采集到臉,只需要根據人體的形態、衣服顏色、身高等特征值來標識一個主體。根據人體識別算法,統計哪些類型的人,在什么時間段,去了哪些門店。如果特征值足夠匹配,甚至還能統計出性別和老幼。這個應用場景是不是非常有意思?其實,很多城市已經在用這一套系統。甚至還有更有意思的應用場景,物聯網早已深入生活,而IOT的項目中的流量數據是非常大的。

  索爾為什么要說這些呢?你有沒有發現,其實這些都跟硬件設備有關。如果老師所在的公司是一個硬件廠商,或者是一個小B中間商,就需要知道我買的這些設備,是否都能夠正常工作。如果能有一個類似于下面這樣的數據大屏,那是不是更加完美呢?我們就是這么干的。

12 (1)

  問題來了,設備的心跳數據該多久上報一次?上報時間間隔的不同會對整個系統造成怎樣的影響?心跳數據怎么判斷設備是否正常?會有多少的心跳數據?

  2.設備上報心跳的時間間隔

  設備的上報心跳動作其實是一個很簡單的邏輯,就是上報將自己的設備key,和當前時間封裝成一個http請求消息,發送給平臺。

  根據當時硬件部門的設定,不同設備的約定不同,每個設備大致會在2秒到5秒之間向平臺發送一次心跳。

  3.如何通過心跳計算出當前時間段設備是否正常

  根據目前的情況,平臺收到的設備的心跳信息可以通過這張表體現出來:

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  這個表就是用來記錄當前設備的最后活躍時間。那么問題來了,該怎么統計當前時間段的正常設備和異常設備?多久沒有上報心跳的設備會被判定為異常設備呢?

  心跳、服務發現。對!你也發現了,它們好像在描述同一件事情。在這里,參考了微服務中注冊中心對于服務剔除的方案。比如Nacos的服務健康檢查機制:

  Nacos Server會開啟一個定時任務用來檢查注冊服務實例的健康情況,對于超過15秒沒有收到客戶端心跳的實例會將它的健康屬性置為false,如果某個實例超過30秒沒有收到心跳,則直接剔除該實例。

  開啟了一個每隔30秒定時任務,去設備心跳表中統計今日上報心跳的設備數量,具體的sql操作如下:

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  針對于這條sql,有同學會問,為什么不直接用日期函數:

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  因為性能,使用函數會導致索引失效,關于SQL優化這一塊的內容,大家可以在MySQL優化專題里進行學習。

16 (1)

  我們可以將統計到的數據,維護在redis中。也就是說,redis中維護了今日正常設備的總數,這個數據每30秒更新一次。

  4.并發量的產生

  在上一章節中我們提到,任何一個設備,都會上報其心跳到平臺,而且每個設備會每隔2到5秒左右上報一次心跳,我們試算下:

  一臺設備:每隔3秒上報一次;

  三十萬臺設備:每隔3秒會上報30萬次;

  平臺:每秒接收到10萬次訪問,每天將會收到將近百億的消息。

  可以推算出,一個平臺基本上每秒都會收到大約10萬次訪問。這樣的并發量不算大,但也不能說少,而且這樣每秒10萬的請求是持續的,這10萬的請求每秒都會來,不間斷的來,此時考驗后端接口的時刻就到了。

  5.業務如何處理

  后端接口做到高性能、高可用設計,我們會在之后的專題去講,這里先聊一下接口收到數據后,該如何處理。

  很顯然,接口收到設備上報的心跳數據后,要把數據落到數據庫里。這就是具體業務要做的事,很簡單,只要落到數據庫里就可以。

  二. 待解決的核心業務邏輯

  1.項目模塊

17 (1)

  整個項目分成了以下幾個子項目:

  數據大屏前端項目

  數據大屏后端項目

  硬件后端項目

  硬件設備

  Redis緩存服務器

  MySQL關系型數據庫

  這些項目之間有著重要的聯系,這樣的聯系可以總結為兩點:一是數據大屏的后端為數據大屏的前端提供數據,二是硬件設備的后端供硬件設備訪問實現數據交互。

  那么問題來了,以第一點為例,后端和前端的數據交互方式是什么樣?

  2.前后端交互方式

18 (1)

  “前端”的概念可以是多種終端的瀏覽器。部署在web服務器上的Java Web應用程序(即“后端”)提供了供http協議訪問的web接口,也就是程序的調用入口。前端通過http協議訪問后端的web接口,實現數據的交互。比如前端通過http協議訪問后端獲取網絡資源的web接口,后端通過io流的方式獲得網絡資源并使用http協議返回給前端。這就是一個完整的前后端交互過程。

  3.核心業務

  如何編寫Java程序。關于Java入門及Java核心基礎部分的知識,老師為大家準備了這一套Java核心基礎課程視頻非常建議剛入門的同學好好學一遍。

  硬件如何訪問到Java程序:

  硬件也可以通過http協議來訪問到java的web接口;

  數據存到哪:

  打卡機等硬件生成員工的打卡數據,將數據發送給后端Java程序,Java程序將數據保存到MySQL數據庫中。但這還不夠,因為數據大屏的前端也需要獲得數據,于是需要讓數據大屏的后端去數據庫獲取數據;

  優化點在哪里。

  很顯然,設備的數據量非常大,勢必給數據庫造成過大的壓力。優化點就在于如何讓數據庫更輕松一些。使用在處理能力上面非常優秀的Redis緩存數據庫,解決數據庫的壓力。此時,與硬件對應的后端java程序將數據存入到redis中,數據大屏的后端程序從redis中取出數據,展示在數據大屏前端項目中。

  三. 核心業務代碼

  1.供硬件訪問的后端Java程序

  1.1 Controller

19

  1.2 service

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  2.數據大屏前端訪問后端接口

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  前端使用VUE的axios來發送http請求,訪問后端接口,并實時展示在DataV前端數據大屏框架的翻牌器組件中。

  3.數據大屏后端提供數據的接口

  3.1 Controller

22

  3.2 service

23

  四. 前后端聯調及測試

  1.使用Postman測試后端硬件打卡接口

24

  模擬使用id是1003,姓名是xiaoming的用戶進行打卡,并返回打卡成功。

  2.使用Postman測試后端獲得打卡數據接口

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  訪問后端獲得打卡總數的接口,獲得的打卡總數為18。

  3.啟動前端項目獲得打卡總數

  在項目路徑中使用cnpm install 安裝vue項目需要的依賴;

  在項目路徑中使用npm run serve 啟動項目;

  獲得頁面數據。

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  以上內容就是為大家分享的億級流量互聯網項目構建思路,不知道你現在是不是得到了一些啟發呢?在我們的線下課程里,這個智慧工地的項目會有詳細的講解哦,歡迎你來學習。

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