對比其它編程語言，我們都知道Python最大的優勢是代碼簡單，有豐富的第三方開源庫供開發者使用。伴隨著近幾年數據分析的熱度，Python也成為最受歡迎的編程語言之一。而對于數據的讀取和存儲，對于普通人來講，除了數據庫之外，最常見的就是微軟的Excel。

　　1.前期準備

　　1.1. 初識Excel

　　Microsoft Excel是Microsoft為使用Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦編寫的一款電子表格軟件。

　　1.2. 格式區別

　　Excel中有xls和xlsx兩種格式，它們之間的區別是：

　　●文件格式不同。xls是一個特有的二進制格式，其核心結構是復合文檔類型的結構，而xlsx的核心結構是XML類型的結構，采用的是基于 XML的壓縮方式，使其占用的空間更小。xlsx 中最后一個 x 的意義就在于此。

　　●版本不同。xls是Excel2003及以前版本生成的文件格式，而xlsx是Excel2007及以后版本生成的文件格式。

　　●兼容性不同。xlsx格式是向下兼容的，可兼容xls格式。

　　1.3. 庫的使用

　　Python自帶的模塊中有針對xls格式的xlrd和xlwt模塊，但這兩個庫僅僅是針對xls的操作，當我們要操作xlsx格式文件時，則需要使用到openpyxl第三方庫。

　　1.4. 整體思路

　　當使用以上幾個模塊的時候，從理論上我們就可以完全操作不同格式的Excel的讀和寫，很多人就疑惑，那這篇文章的作用是什么?我們直接學習對應的這三個模塊不就好了嗎?

　　答案就是：雖然這幾個庫已經把Excel的文件、表、行、列的概念完全轉換為Python中的對象，但每次操作都需要遍歷每一個單元格，甚至很多時候我們要花費大量的時間在思考循環單元格的邊界上，這本身就是在重復造輪子，因此我花了半天時間整理了以下六個函數。

　　2.代碼展示

　　2.1. xlz格式

　　2.1.1. 讀取xls格式文件

　　2.1.2. 寫入xls格式文件

　　2.1.3. 追加寫入xls格式文件

　　2.2. xlsx格式

　　2.2.1. 讀取xlsx格式文件

　　2.2.2. 寫入xlsx格式文件

　　2.2.3. 追加寫入xlsx格式文件

　　3.結果測試

　　3.1. 讀取測試

　　先準備兩個Excel文件，如圖所示

　　其內容如下：

　　測試代碼：

　　輸出結果：

　　結論：表明讀取并沒有問題!!!接下來測試寫入

　　3.2. 寫入測試

　　測試代碼：

　　結果輸出：

　　看到數據被覆蓋了!!!接下來在上面修改后的數據的基礎上測試追加寫入

　　3.3. 追加寫入測試

　　測試代碼：

　　結果輸出：

　　追加也沒有問題!!

　　4.總結

　　我們一直認為數據分析就應該以數據為主，而不應該把大量的代碼花費在設計Excel表格的樣式上，這樣多少就有點主客顛倒的意思了。總之，希望這篇文章對正在學習Python的你有一定的幫助，如果對你有幫助的話，不妨點個贊和收藏吧!