同學，你好!隨著大數據技術的逐漸成熟，大數據技術也幾乎滲透到我們的吃穿住用行那么作為大數據分析師，大數據分析師需要做什么呢?作為數據分析師，主要工作就是在行業內進行各種數據的一些收集整理和分析，再根據這些處理過的數據來進行分析判斷，在數據分析得出結論后，對整個行業的發展進行一個預測和挖掘。數據分析師，也分為兩種。一種是數據挖掘工程師，另一種是數據分析師。由于每一個工程師的工種不同，所以從事的工作也會存在一些差異。

　　數據分析的流程

　　作為大數據分析師主要的工作就是分析數據的，用分析數據來得出一定的理論結果，那么如何才能夠獲取這些數據呢?其實想要獲取數據的話，用到的知識也是非常多的，這些知識也主要包括基礎的SQL語言。當數據分析師明確目標之后，就可以根據需求去獲取一些相關的數據，然后再做基礎的數據數據處理，也是數據分析是主要的工作的內容之一，在獲取數據之后對進數據進行處理，搜集數據，處理數據，只有將二者結合起來，才能夠發揮數據本身的價值。

　　大數據分析師主要的工作領域

　　想要了解大數據分析師需要做什么，我們就要了解一下數據分析師主要從事的一些領域有哪些呢?各行各業，其實大數據分析師幾乎無處不在，這些行業主要包括金融領域、房地產領域和企業管理等等這些行業都需要這方面的人才。尤其是像我們所熟知的金融領域，為了保障這個行業的金融安全，為了保障每一個用戶的資金安全都離不開大數據分析師，通過一些數據搜集、分析。才能夠保障這個行業的正常運營。

　　通過以上內容的闡述，我們現在就可以了解大數據分析師需要做什么了。隨著大數據的逐漸成熟，各行各業的發展幾乎都離不開大數據技術的一些支撐，尤其是作為大數據技術分析師，需要做的日常工作也是非常多的。當然如果想要學習這門技術的話，除了要掌握一定的基礎知識之外，也需要學習一些數據工具的應用。