同學，您好！大數據分析師與其他在市場上較為成熟的行業相比，算是一個比較新興的行業，目前在市場中的缺口還是非常大的，很多人看準了這一缺口，也都想投身成為大數據分析師，那么大數據分析師需要做什么呢？

　　一、什么是大數據分析

　　在了解大數據分析是需要做些什么之前，我們首先要對大數據分析有一個清晰的認知，所謂大數據分析指的是一些使用目前現有的數據庫管理工具或者是傳統的數據處理應用很難處理的大型的數據集，這其中面臨的挑戰還是非常多的，從采集、管理到存儲、搜索、共享、分析和可視化都要經由大數據來運行。因此，大數據在其中起到的作用還是非常大的，正因為如此大數據在如今的信息化時代，顯得不可或缺。

　　二、大數據分析師需要做什么？

　　大數據分析師在大數據應用方面起到的作用是非常大的，也越來越受到互聯網大廠和一些金融機構等與大數據有關的平臺的重視。大數據分析師的工作重點可以歸結為以下幾類。一般來說大數據分析師在工作的過程中都要涉及到數據獲取，數據存儲，數據預處理，數據建模與分析以及數據可視化，這其中的每個環節都是非常重要的，在提取了數據之后，要對數據進行存儲，還要通過技術手段對數據進行優化和層次的完善。總的來說，大數據分析師要做的工作還是挺多的，正因為如此，大數據分析師的工資收益也相當可觀。

　　以上就是大數據分析師需要做什么的回答，如果想要成為大數據分析師的話，大數據培訓是一個不可缺少的環節，千鋒教育在大數據領域耕耘了10多年，積累了豐富的大數據培訓經驗，為社會輸送了數萬家的專業技能人才，可以嘗試選擇。