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HDFS的常用shell命令詳解

來源:千鋒教育
發布人:qyf
時間: 2023-02-27 17:20:00 1677489600

HDFS的常用shell命令詳解

  注意:訪問hdfs系統的指令

  hadoop dfs --- 已過時

  hadoop fs -- 使用范圍更大

  hdfs dfs --范圍相對較小

  hadoop fs 和 hdfs dfs之間沒有太大的區別

  1. 在命令行中輸入hdfs,回車后,就會提示hdfs后可以使用哪些命令,其中有一個是dfs。

  2. 在命令行中輸入hdfs dfs,回車后,就會提示dfs后可以添加的一些常用shell命令

  常用shell命令

  注意:分布式文件系統的路徑在命令行中 要從/開始寫,即絕對路徑

  1. 創建目錄

  [-mkdir [-p]...]#在分布式文件系統上創建目錄 -p,多層級創建

  調用格式:hdfs dfs -mkdir(-p) /目錄

  2. 上傳指令

  [-put [-f] [-p] [-l]...] #將本地文件系統的文件上傳到分布式文件系統

  調用格式:hdfs dfs -put/本地文件 /hadoop

  注意:

  1)/hadoop是hdfs上面的路徑的減縮版,全稱是:hdfs://namenode的名字:分布式文件系統的端口號/hadoop 例如:hdfs://master:9000/hadoop

  2)hadoop作為文件,在操作之前是可以不存在的.

  [-moveFromLocal...]#將本地文件系統的文件上傳到分布式文件系統

  調用格式:同put

  注意:這里是將本地文件剪切到分布式文件系統

  [-copyFromLocal [-f] [-p] [-l]...]

  調用格式:同put

  注意:這里是將本地文件拷貝到分布式文件系統

  3. 查看指令

  [-ls [-d] [-h] [-R] [...]]#查看分布式文件系統的目錄里內容

  調用格式:hdfs dfs -ls/

  [-cat [-ignoreCrc]...] #查看分布式文件系統的文件內容

  調用格式:hdfs dfs -cat/xxx.txt

  [-tail [-f]]#查看分布式文件系統的文件內容

  調用格式:hdfs dfs -tail/xxx.txt

  注意:默認最多查看1000行

  4. 下載指令

  [-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc]...]

  調用格式:hdfs dfs -copyToLocal/hdfs上的路徑 /本地路徑 例如:hdfs dfs -copyToLocal/hadoop /root/hadooptest

  注意:

  1)本地路徑的文件夾可以不存在

  2)這里是將hadoop整體拷貝到線下路徑中

  [-moveToLocal]

  注意:從hdfs的某個路徑將數據剪切到本地,已經被遺棄了.不能使用.

  [-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc]...]

  調用格式:同copyToLocal

  5. 刪除指令

  [-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash]...]

  調用格式:hdfs dfs -rm-r/hadoop

  注意:如果刪除文件夾需要加-r

  [-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty]

...]

  調用格式:hdfs dfs -rmdir/hadoop

  注意:hadoop必須是空文件夾,如果非空必須使用rm刪除

  6. 查看磁盤利用率和文件大小

  [-df [-h] [...]] 查看分布式系統的磁盤使用情況

  調用格式:hdfs dfs -df/

  [-du [-s] [-h]...]#查看分布式系統上當前路徑下文件的情況-h:human 以人類可讀的方式顯示

  調用格式:hdfs dfs -du/hadoop

  7. 向分布式文件系統中的文件里追加內容

  [-appendToFile...]

  調用格式:hdfs dfs -appendToFile本地文件 hdfs上的文件

  注意:不支持在中間隨意增刪改操作

  8. 修改權限的,跟本地的操作一致,-R是讓子目錄或文件也進行相應的修改

  [-chgrp [-R] GROUP PATH...]

  [-chmod [-R] <mode[,mode]... octalmode="" |="">PATH...]

  [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]

  9. 修改文件的副本數

  [-setrep [-R] [-w]...]

  調用格式:hadoop fs -setrep 3/ 將hdfs根目錄及子目錄下的內容設置成3個副本

  注意:當設置的副本數量與初始化時默認的副本數量不一致時,集群會作出反應,比原來多了會自動進行復制.

  10. 查看文件的狀態

  hdfs dfs [generic options] -stat[format]...

  命令的作用:當向hdfs上寫文件時,可以通過dfs.blocksize配置項來設置文件的block的大小。這就導致了hdfs上的不同的文件block的大小是不相同的。有時候想知道hdfs上某個文件的block大小,可以預先估算一下計算的task的個數。stat的意義:可以查看文件的一些屬性。

  調用格式:hdfs dfs -stat[format] 文件路徑

  format的形式:

  %b:打印文件的大小(目錄大小為0)

  %n:打印文件名

  %o:打印block的size

  %r:打印副本數

  %y:utc時間 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

  %Y:打印自1970年1月1日以來的utc的微秒數

  %F:目錄打印directory,文件打印regular file

  注意:

  1)當使用-stat命令但不指定format時,只打印創建時間,相當于%y

  2)-stat 后面只跟目錄,%r,%o等打印的都是0,只有文件才有副本和大小

  11. 測試

  hdfs dfs [generic options] -test-[defsz]

  參數說明: -e:文件是否存在 存在返回0 -z:文件是否為空 為空返回0 -d:是否是路徑(目錄) ,是返回0

  調用格式:hdfs dfs -test-d文件

  實例:hdfs dfs -test-d/shelldata/111.txt && echo"OK"|| echo"no"

  解釋:測試當前的內容是否是文件夾 ,如果是返回ok,如果不是返回no

  12. 創建空文件

  hdfs dfs [generic options] -touchz...

  調用格式:hdfs dfs touchz /hadooptest.txt

  13. 顯示當前文件夾及子文件夾的數量 子文件的數量以及 總大小

  hdfs dfs [generic options] -count[-q] [-h]...

  調用格式:hdfs dfs -count /hadoop

  14. 合并下載

  hdfs dfs [generic options] -getmerge[-nl]

  調用格式:hdfs dfs -getmergehdfs上面的路徑 本地的路徑

  實例:hdfs dfs -getmergo/hadoopdata/*.xml /root/test.test

  15. 移動hdfs中的文件(更名)

  hdfs dfds [generic options] -mv...

  調用格式:hdfs dfs -mv/hdfs的路徑1 /hdfs的另一個路徑2

  實例:hfds dfs -mv/aaa /bbb 這里是將aaa整體移動到bbb中

  16. 復制hdfs中的文件到hdfs的另一個目錄

  hdfs dfs [generic options] -cp[-f] [-p | -p[topax]]...

  調用格式:hdfs dfs -cp/hdfs路徑_1 /hdfs路徑_2

  17.設置Hadoop回收站trash: 當我們不小心刪掉文件時,還有后悔藥吃.

  17.1 修改conf/core-site.xml文件

  注意:我們需要在namenode和datanode同時設置垃圾回收,如果namenode可以使用,

  datanode 的無效,如果namenode的失效了,會自動調用datanode的設置

<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<!-- 1440分鐘后檢查點會被清除,如果為0,垃圾回收站不會啟用. -->
<value>1440</value>
</property>
<property>
<name>fs.trash.checkpoint.interval</name>
<value>0</value>
</property>

  解釋:

  一:檢查點:

  執行下面的語句后出現的.Trash/190907043825就是檢查點

  [root@master sbin]# hadoop fs -ls /user/root/.Trash/

  19/09/07 05:15:42 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library foryour platform... using builtin-java classes where applicable

  Found 2items

  drwx------ -root supergroup 02019-09-0704:36 /user/root/.Trash/190907043825

  drwx------ -root supergroup 02019-09-0705:15 /user/root/.Trash/Current

  二:fs.trash.interval

  分鐘數,當超過這個分鐘數后檢查點會被刪除。如果為零,回收站功能將被禁用。默認是0.單位分鐘。這里我設置的是1天(60*24)

  刪除數據rm后,會將數據move到當前文件夾下的.Trash/current目錄

  三:fs.trash.checkpoint.interval

  檢查點創建的時間間隔(單位為分鐘)。其值應該小于或等于fs.trash.interval。如果為零,則將該值設置為fs.trash.interval的值。

  四:刪除過程分析

  這里的Deletion interval表示檢查點刪除時間間隔(單位為分鐘)

  這里的Emptier interval表示在運行線程來管理檢查點之前,NameNode需要等待多長時間(以分鐘為單位),即檢查點創建時間間隔.NameNode刪除超過fs.trash.interval的檢查點,并為/user/${username}/.Trash/Current創建一個新的檢查點。該頻率由fs.trash.checkpoint.interval的值確定,且不得大于Deletion interval。這確保了在emptier窗口內回收站中有一個或多個檢查點。

  [root@master sbin]# hadoop fs -rm -r /hadoop4.txt

  19/09/07 05:15:24 INFO fs.TrashPolicyDefault: Namenode trash configuration: Deletion interval =1440minutes, Emptier interval =0minutes.

  Moved: 'hdfs://master:9000/hadoop4.txt'to trash at: hdfs://master:9000/user/root/.Trash/Current

  例如:

  fs.trash.interval =120(deletion interval =2hours)

  fs.trash.checkpoint.interval =60(emptier interval =1hour)

  說明:

  這導致NameNode為Current目錄下的垃圾文件每小時創建一個新的檢查點,并刪除已經存在超過2個小時的檢查點。

  在回收站生命周期結束后,NameNode從HDFS命名空間中刪除該文件。刪除文件會導致與文件關聯的塊被釋放。請注意,用戶刪除文件的時間與HDFS中相應增加可用空間的時間之間可能存在明顯的時間延遲,即用戶刪除文件,HDFS可用空間不會立馬增加,中間有一定的延遲。

  五:expunge 清空回收站

  要想使用這個命令,首先得有回收站,即fs.trash.interval的值不能為0

  當我們執行expunge命令時,其實是會立刻創建一個新的檢查點,并將/.Trash/Current中的內容立刻放入這個檢查點.

  實例: [root@master sbin]# hadoop fs -expunge

  19/09/07 05:15:58 INFO fs.TrashPolicyDefault: Namenode trash configuration: Deletion interval =1440minutes, Emptier interval =0minutes.

  19/09/07 05:15:58 INFO fs.TrashPolicyDefault: Created trash checkpoint: /user/root/.Trash/190907051558

  

  六:如果想繞過垃圾回收站并立即從文件系統中刪除文件。可以執行 hadoop fs -rm-skipTrash

  [root@master sbin]# hadoop fs -rm -skipTrash /hadoop111.txt

  19/09/07 05:50:13 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library foryour platform... using builtin-java classes where applicable

  Deleted /hadoop111.txt

  17.2.測試

  1)新建目錄input

  [root@master:/data/soft]# hadoop fs -mkdir /input

  2)上傳文件

  [root@master:/data/soft]# hadoop fs -copyFromLocal /data/soft/file0* /input

  3)刪除目錄input

  [root@master data]# hadoop fs -rmr /input

  Moved to trash: hdfs://master:9000/user/root/input

  4)參看當前目錄

  [root@master data]# hadoop fs -ls

  Found 2items

  drwxr-xr-x -root supergroup 02011-02-1222:17 /user/root/.Trash

  發現input刪除,多了一個目錄.Trash

  5)恢復剛剛刪除的目錄

  [root@master data]# hadoop fs -mv /user/root/.Trash/Current/user/root/input /user/root/input

  6)檢查恢復的數據

  [root@master data]# hadoop fs -ls input

  Found 2items

  -rw-r--r--3root supergroup 222011-02-1217:40 /user/root/input/file01

  -rw-r--r--3root supergroup 282011-02-1217:40 /user/root/input/file02

  7)刪除.Trash目錄(清理垃圾)

  [root@master data]# hadoop fs -rmr .Trash

  Deleted hdfs://master:9000/user/root/.Trash

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