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人工智能(AI)的發展經歷了幾個階段，主要包括以下幾個：
1.規則制導階段(1940年代-1960年代)：在這個階段，AI主要基于專家系統和符號邏輯推理，通過人工編寫規則和知識庫來實現推理和決策。
2.統計學習階段(1960年代-1980年代)：在這個階段，AI開始采用概率統計和機器學習方法，通過大量數據的學習和優化來改進算法的性能。
3.知識表示階段(1980年代-1990年代)：在這個階段，AI開始將知識表示為語義網絡、框架和本體，使得機器能夠更好地理解和處理自然語言。
4.深度學習階段(2000年代-至今)：在這個階段，AI采用神經網絡和深度學習算法，通過多層次的非線性變換來提取特征和表示數據，從而實現圖像識別、語音識別和自然語言處理等領域的突破。
目前，AI正在向更加復雜和廣泛的領域拓展，例如自動駕駛、機器翻譯、智能客服等，人們對于AI的應用和發展前景也有著更高的期望和關注。
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