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人工智能技術是基于計算機科學、數學、統計學、控制論、神經科學等多個學科的交叉融合而形成的。其中，計算機科學是人工智能技術的核心，它為人工智能技術提供了必要的計算能力和工具支持，包括算法設計、數據處理、并行計算、計算機網絡等。
另外，人工智能技術還涉及到數學、統計學等學科的相關理論和方法，例如概率統計、決策理論、優化算法等，這些方法和理論被廣泛應用于機器學習、模式識別、自然語言處理等領域。
此外，神經科學對于人工智能技術的發展也有著重要的影響，它為人工神經網絡的設計和優化提供了有益的啟示。控制論則為人工智能技術的智能控制和決策提供了理論基礎和方法支持。
綜上所述，人工智能技術是一種多學科交叉融合的綜合性技術，它的發展離不開多個學科的貢獻和協同。
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