Hadoop的兩大核心是Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和MapReduce計(jì)算模型。
1.HDFS:Hadoop分布式文件系統(tǒng)是一個(gè)分布式文件系統(tǒng),可以將大型數(shù)據(jù)集分成多個(gè)數(shù)據(jù)塊,并存儲(chǔ)在集群中的多個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)上。它可以自動(dòng)地將數(shù)據(jù)復(fù)制到多個(gè)節(jié)點(diǎn)上,從而提高數(shù)據(jù)的可靠性和可用性。
2.MapReduce:MapReduce是一種分布式計(jì)算模型,可以將大型數(shù)據(jù)集分成多個(gè)數(shù)據(jù)塊,并將這些數(shù)據(jù)塊分配給多個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行并行處理。它可以自動(dòng)地將數(shù)據(jù)分組、排序和聚合,并將結(jié)果返回給用戶。MapReduce計(jì)算模型可以方便地進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析,因此被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。
總之,Hadoop的兩大核心是Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)和MapReduce計(jì)算模型,這兩個(gè)核心為Hadoop提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力,使得Hadoop可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。