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什么是交叉驗(yàn)證?什么是網(wǎng)格搜索

來源:千鋒教育
發(fā)布人:wjy
時間: 2023-03-15 16:50:00 1678870200

  交叉驗(yàn)證是一種評估模型性能的方法,它將數(shù)據(jù)集分成訓(xùn)練集和測試集兩部分,通過多次交叉取樣來評估模型的泛化能力。常見的交叉驗(yàn)證方法包括 k 折交叉驗(yàn)證和留一交叉驗(yàn)證。其中,k 折交叉驗(yàn)證將數(shù)據(jù)集分成 k 個子集,每次將其中一個子集作為測試集,其余子集作為訓(xùn)練集,重復(fù) k 次,每次選擇不同的子集作為測試集,最后計算平均值作為評估結(jié)果。交叉驗(yàn)證可以避免因數(shù)據(jù)集的不確定性帶來的模型評估誤差,能夠更加客觀地評估模型性能。

什么是交叉驗(yàn)證?什么是網(wǎng)格搜索

  網(wǎng)格搜索是一種自動化調(diào)參方法,它通過遍歷給定的參數(shù)組合來尋找最優(yōu)的模型超參數(shù)。常用的網(wǎng)格搜索方法是將所有參數(shù)組合成一個網(wǎng)格,遍歷所有的參數(shù)組合,計算每個組合對應(yīng)的模型性能,最終選擇表現(xiàn)最好的一組參數(shù)作為最終的模型超參數(shù)。網(wǎng)格搜索需要注意的是,參數(shù)空間的大小會直接影響搜索的時間和精度,因此需要根據(jù)實(shí)際情況選擇適當(dāng)?shù)膮?shù)空間和搜索策略。網(wǎng)格搜索通常與交叉驗(yàn)證結(jié)合使用,可以在交叉驗(yàn)證過程中同時搜索最優(yōu)的超參數(shù)組合,提高模型性能。

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