Hadoop 是一個開源的分布式計算框架，主要用于處理大規模數據集。Hadoop 的核心是分布式文件系統 HDFS(Hadoop Distributed File System)和分布式計算框架 MapReduce。HDFS 是 Hadoop 中用于存儲和管理數據的文件系統，是 Hadoop 的重要組成部分之一。
HDFS 具有以下特點：
1.分布式：數據被分散存儲在多臺計算機節點上，提高了數據的可靠性和可擴展性。
2.可靠性：HDFS 通過副本機制保證數據的可靠性。當一個數據塊在某個節點上失效時，HDFS 可以使用副本恢復數據。
3.高效性：HDFS 可以通過數據塊的并行讀寫來實現高效的數據存儲和訪問。
4.大容量：HDFS 可以存儲 PB 級別的數據。
因此，HDFS 是 Hadoop 分布式計算框架的重要組成部分，為 Hadoop 提供了數據存儲和管理的能力。Hadoop 使用 HDFS 存儲大規模的數據，然后通過 MapReduce 框架來實現數據的并行計算和分析。在 Hadoop 中，MapReduce 任務會在集群中的多個節點上并行執行，從而實現大規模數據集的高效處理。
總之，HDFS 和 Hadoop 是密切相關的，HDFS 為 Hadoop 提供了數據存儲和管理的能力，而 Hadoop 則通過 MapReduce 等分布式計算框架來實現數據的高效計算和分析。
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