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大數據分析工具有哪些?各有什么功能特點?

來源:千鋒教育
發布人:wjy
時間: 2023-03-21 15:27:59 1679383679

  同學你好!大數據在過去幾年的互聯網領域有了大規模的應用,通過對海量數據的分析,可以得到更有用的結果,同時這也催生了人工智能的進一步發展。而要對如此大規模的數據進行分析,就離不開好用的工具。接下來讓我們深入了解一下大數據分析工具有哪些,以及各自的功能特點。

  1.Hadoop

  在大數據分析領域,這個工具是最常用的,因為采用了開源的方式,所以對于企業來說能夠充分降低工具的使用成本。而且它的性能也足夠強大,可以對大量數據進行處理,而且還能采用分布式的方式來部署,也就是同時運行在不同的服務器上。

大數據分析工具有哪些?各有什么功能特點?

  2.Spark

  這個工具同樣也被眾多企業以及研究機構所采用,它除了能夠對大量數據進行處理,另外一個突出的優勢就在于快速和通用。因為來自不同行業不同領域的數據,會呈現出不一樣的特點,所以在分析的時候也要采用對應的方法。而通過Spark這款通用化的工具,就可以靈活應對不同結構的數據,從而縮短了適應和使用的時間。

  3.Tableau

  這個工具的功能特點在于能夠方便地實現數據可視化,所以在一些特定的領域當中有著重要的地位。很多數據分析出來之后,還需要進行人工的分析,或者需要向很多人進行展示。有了方便地可視化功能,就可以把分析的結果以圖標或者圖形的形式展示出來,讓人能直觀地看到數據的走向或者分布,從而快速得出可靠的結論。

  大數據分析工具有哪些?除了以上所介紹的這幾種之外,常用的分析工具還包括Pig、Hive等,都可以實現對大量數據的快速分析,而且也都有各自的優勢功能。而對于從業者來說,也應該對不同的工具做到了解,并掌握使用的方法,這樣在遇到不同數據或不同項目的時候,也能使用對應的工具進行分析。

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