在Hadoop集群中增加存儲空間通常可以通過以下幾種方式來實現：

　　增加DataNode節點：Hadoop的分布式文件系統HDFS通過DataNode來存儲數據塊，因此增加DataNode節點可以增加集群的存儲空間。可以在新的服務器節點上安裝Hadoop并配置為DataNode角色，加入到集群中，從而擴展集群的存儲容量。

　　使用更大容量的硬盤：可以在現有的DataNode節點上將原有的硬盤替換為更大容量的硬盤，從而增加單個節點的存儲空間。在替換硬盤后，需要重新配置HDFS的存儲容量參數，如dfs.datanode.data.dir，以反映新硬盤的容量。

　　利用Hadoop的存儲策略：Hadoop的HDFS支持多副本復制存儲策略，可以通過調整副本數量來增加集群的存儲容量。可以通過在hdfs-site.xml配置文件中調整dfs.replication參數，增加副本數量，從而提供更多的存儲容量。

　　利用Hadoop的壓縮功能：Hadoop支持數據的壓縮存儲，可以通過在上傳數據時進行壓縮，從而減小數據在HDFS中占用的存儲空間。可以通過在上傳數據時使用Hadoop提供的壓縮工具，如gzip、bzip2等，對數據進行壓縮，并在后續的數據處理過程中使用相應的解壓縮器進行數據解壓。

　　使用Hadoop生態系統中的其他存儲組件：Hadoop生態系統中還有其他存儲組件，如HBase、Hive等，可以根據需求選擇合適的存儲組件來存儲和管理數據，從而擴展集群的存儲容量。

　　以上是一些常見的方法來增加Hadoop集群的存儲空間，具體方法和步驟可能因Hadoop版本和集群規模而有所不同，請參考Hadoop官方文檔和相關資料進行詳細配置和操作。