Hadoop 由多個進程組成，每個進程負責不同的任務和功能。以下是 Hadoop 中常見的進程：

　　NameNode：NameNode 是 Hadoop 分布式文件系統(HDFS)的關鍵組件之一。它負責存儲文件系統的元數據，如文件和目錄的命名空間、文件塊的位置信息等。

　　SecondaryNameNode：SecondaryNameNode 是 NameNode 的輔助組件，用于定期合并 NameNode 的編輯日志(edit log)和文件系統鏡像(fsimage)，以減少 NameNode 啟動時間和故障恢復時間。

　　DataNode：DataNode 是 HDFS 的另一個關鍵組件。每個數據節點負責存儲實際的數據塊，并響應來自客戶端和其他節點的讀寫請求。

　　ResourceManager：ResourceManager 是 Hadoop 的資源管理器，負責分配和管理集群中的計算資源。它協調各個節點上的 NodeManager，并根據任務需求進行資源調度。

　　NodeManager：NodeManager 運行在每個數據節點上，負責管理和監控該節點上的計算資源。它接收 ResourceManager 的指令，啟動和監控容器(container)，并管理節點上的任務執行。

　　JobTracker：JobTracker 是 Hadoop MapReduce 的早期版本中的組件，負責調度和管理 MapReduce 作業。自 Hadoop 2.x 版本起，JobTracker 被 ResourceManager 和 ApplicationMaster 取代。

　　TaskTracker：TaskTracker 運行在每個數據節點上，負責執行 MapReduce 任務。它接收來自 JobTracker(或現在的 ApplicationMaster)的任務，并管理任務的執行和狀態。

　　ResourceManager：ResourceManager 是 YARN(Yet Another Resource Negotiator)框架的核心組件，取代了舊版本中的 JobTracker。它負責集群中的資源分配和調度，并與 NodeManager 協調執行任務。

　　ApplicationMaster：ApplicationMaster 是 YARN 框架中每個應用程序的管理器。它與 ResourceManager 通信，為應用程序分配資源，監控任務的執行，并與 NodeManager 協調容器的啟動和管理。

　　HistoryServer：HistoryServer 是一個可選組件，用于收集和存儲執行完成的作業和任務的歷史信息。它提供了一個 Web UI，用于查詢和瀏覽已完成的作業和任務的統計數據。

　　以上是 Hadoop 中常見的一些進程，不同版本的 Hadoop 可能會有一些差異。此外，還可以通過使用其他組件和工具(如 Hive、HBase、Spark)來擴展和增強 Hadoop 的功能。