麻豆黑色丝袜jk制服福利网站-麻豆精品传媒视频观看-麻豆精品传媒一二三区在线视频-麻豆精选传媒4区2021-在线视频99-在线视频a

千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質的職業教育機構

手機站
千鋒教育

千鋒學習站 | 隨時隨地免費學

千鋒教育

掃一掃進入千鋒手機站

領取全套視頻
千鋒教育

關注千鋒學習站小程序
隨時隨地免費學習課程

當前位置:首頁  >  技術干貨  > python多元線性回歸

python多元線性回歸

來源:千鋒教育
發布人:syq
時間: 2023-05-15 17:28:00 1684142880

  多元線性回歸是指一組自變量和一個因變量之間的線性關系,通常用于利用多個自變量對一個因變量進行預測或建模。

python多元線性回歸

  在Python中,可以使用statsmodels庫來實現多元線性回歸。下面是一個具體的例子:

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

# 讀取數據
data = pd.read_csv('data.csv')

# 設置自變量和因變量
X = data[['x1', 'x2', 'x3']]
Y = data['y']

# 添加常數項
X = sm.add_constant(X)

# 構建模型并擬合
model = sm.OLS(Y, X).fit()

# 輸出結果
print(model.summary())

   在上面的例子中,我們首先使用pandas庫讀取名為data.csv的數據集,其中包含自變量x1、x2、x3和因變量y。然后,使用statsmodels庫中的add_constant()函數向自變量矩陣中添加常數項,然后使用OLS()函數構建模型并使用fit()方法擬合數據。最后,使用summary()方法輸出模型的總結信息,包括自變量的系數、標準誤差、置信區間和顯著性水平等。

  需要注意的是,多元線性回歸模型的擬合結果需要進行檢驗,以確保滿足線性回歸的假定條件。同時,對于自變量之間存在多重共線性或數據存在離群點的情況,需要進行額外的處理。

千鋒教育

tags:
聲明:本站稿件版權均屬千鋒教育所有,未經許可不得擅自轉載。
10年以上業內強師集結,手把手帶你蛻變精英
請您保持通訊暢通,專屬學習老師24小時內將與您1V1溝通
免費領取
今日已有369人領取成功
劉同學 138****2860 剛剛成功領取
王同學 131****2015 剛剛成功領取
張同學 133****4652 剛剛成功領取
李同學 135****8607 剛剛成功領取
楊同學 132****5667 剛剛成功領取
岳同學 134****6652 剛剛成功領取
梁同學 157****2950 剛剛成功領取
劉同學 189****1015 剛剛成功領取
張同學 155****4678 剛剛成功領取
鄒同學 139****2907 剛剛成功領取
董同學 138****2867 剛剛成功領取
周同學 136****3602 剛剛成功領取
相關推薦HOT
主站蜘蛛池模板: 美女扒开粉嫩尿口的漫画| 欧美三级在线看| 免费大片黄在线观看| 男和女一起怼怼怼30分钟| 好爽~好大~不要| 欧美aaaaaaaa| 日本里番全彩acg里番下拉式| 久久精品亚洲一区二区三区浴池| 欧美日韩乱妇高清免费| 特级毛片在线观看| 国产区图片区小说区亚洲区| 欧美黑人xxxx| 日产精品卡二卡三卡四卡乱码视频| 国产日产久久高清欧美一区| 午夜性影院爽爽爽爽爽爽| 中文字幕第一页亚洲| 亚洲午夜精品一区二区 | 再来一次好吗动漫免费观看| 免费观看女人与狥交视频在线| 好爽好黄的视频| 夜夜夜夜猛噜噜噜噜噜试看| 在线观看免费av网站| 男男在线播放| 无翼日本全彩漫画大全全彩| 日本不卡一区二区三区四区| 狼群影院www| 曰批免费视频播放免费| 美国一级毛片免费看| 精品国内自产拍在线视频| 再去温泉吧| v片免费在线观看| 欧美a级影院| 岳一夜被你要了六次| 青青国产在线播放| 国产午夜精品一区二区三区| 美女的阴沟| 欧美电影一区二区三区| 日本三级免费观看| 丝袜美腿中文字幕| 色播成人网| 2021日本三级理论影院|