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數據質量的評價指標通常包括以下幾個方面：
1. 準確性：數據是否正確、真實且完整，是否符合標準或規范。
2. 完整性：數據是否完整、未被截斷，是否包含了所有需要的信息。
3. 一致性：數據是否與其他相關數據一致，是否存在矛盾或沖突。
4. 可靠性：數據獲取、傳輸、存儲等環節是否可靠，是否容易出現錯誤或丟失。
5. 可用性：數據是否易于被使用、查詢、分析，是否便于被轉換或集成到其他系統中。
6. 及時性：數據是否及時、實時性強，是否能夠滿足及時的數據需求。
在實際應用中，不同的業務場景和數據需求可能會對上述指標的重要程度進行不同的調整。如在財務領域，準確性和一致性顯然是最為重要的指標;而在電商領域，則更加側重于可用性和及時性。因此，在對數據質量進行評價時，需要根據實際需求和業務場景進行權衡，確定相應的指標體系。
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