在 Python 中，可以使用 Matplotlib 庫的 boxplot() 函數(shù)繪制箱形圖，箱形圖是常用的一種統(tǒng)計(jì)圖形，用于顯示數(shù)據(jù)的中位數(shù)、四分位數(shù)、離群值等信息。下面是繪制箱形圖的簡(jiǎn)單實(shí)例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成隨機(jī)數(shù)據(jù)
data = np.random.normal(size=100)

# 繪制箱形圖
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 添加標(biāo)題和標(biāo)簽
ax.set_title('Boxplot')
ax.set_ylabel('Value')

# 顯示圖形
plt.show()

 　　在上述代碼中，首先通過 NumPy 庫生成了一組隨機(jī)數(shù)據(jù)，接著用 boxplot() 函數(shù)將這些數(shù)據(jù)繪制成箱形圖。boxplot() 函數(shù)中傳入了生成的隨機(jī)數(shù)據(jù)，其默認(rèn)顯示所有的離群值。set_title() 和 set_ylabel() 函數(shù)分別用于添加圖形的標(biāo)題和縱軸標(biāo)簽。最后，用 show() 函數(shù)顯示圖形。

　　如果需要對(duì)不同分組的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，可以在 boxplot() 函數(shù)中傳入多個(gè)數(shù)據(jù)集，繪制多組箱形圖。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成隨機(jī)數(shù)據(jù)
data1 = np.random.normal(size=100)
data2 = np.random.normal(size=100)
data3 = np.random.normal(size=100)

# 繪制多組箱形圖
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([data1, data2, data3])

# 添加標(biāo)題和標(biāo)簽
ax.set_title('Boxplot')
ax.set_ylabel('Value')

# 顯示圖形
plt.show()

 　　上述代碼中，用 boxplot() 函數(shù)同時(shí)傳入三組數(shù)據(jù)，在一個(gè)圖中繪制了三組箱形圖，方便進(jìn)行比較分析。