在 Python 中，可以使用 Matplotlib 庫的 boxplot() 函數繪制箱形圖，箱形圖是常用的一種統計圖形，用于顯示數據的中位數、四分位數、離群值等信息。下面是繪制箱形圖的簡單實例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成隨機數據
data = np.random.normal(size=100)

# 繪制箱形圖
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 添加標題和標簽
ax.set_title('Boxplot')
ax.set_ylabel('Value')

# 顯示圖形
plt.show()

 　　在上述代碼中，首先通過 NumPy 庫生成了一組隨機數據，接著用 boxplot() 函數將這些數據繪制成箱形圖。boxplot() 函數中傳入了生成的隨機數據，其默認顯示所有的離群值。set_title() 和 set_ylabel() 函數分別用于添加圖形的標題和縱軸標簽。最后，用 show() 函數顯示圖形。

　　如果需要對不同分組的數據進行比較，可以在 boxplot() 函數中傳入多個數據集，繪制多組箱形圖。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成隨機數據
data1 = np.random.normal(size=100)
data2 = np.random.normal(size=100)
data3 = np.random.normal(size=100)

# 繪制多組箱形圖
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([data1, data2, data3])

# 添加標題和標簽
ax.set_title('Boxplot')
ax.set_ylabel('Value')

# 顯示圖形
plt.show()

 　　上述代碼中，用 boxplot() 函數同時傳入三組數據，在一個圖中繪制了三組箱形圖，方便進行比較分析。