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在Hive中，數據存儲在Hadoop分布式文件系統(HDFS)中。HDFS是Hadoop生態系統的一部分，它是一種分布式文件系統，專門用于存儲大規模數據，并提供了高容錯性和高可靠性。
Hive使用HDFS作為其底層存儲系統，將數據以文件的形式存儲在HDFS中。每個Hive表對應于一個或多個HDFS文件，這些文件按照表的分區和桶的組織方式進行存儲。Hive表的數據被劃分為多個塊，這些塊在HDFS的不同節點上分布存儲，以實現數據的并行處理。
HDFS具有橫向擴展性和容錯性，可以在大規模集群上存儲和處理數據。它將數據切分為多個塊，并在集群的不同節點上進行復制，以提供高可靠性和故障恢復能力。Hive利用HDFS的這些特性，使得數據可以跨節點進行并行處理和分布式計算。
需要注意的是，Hive并不直接存儲數據，它僅管理數據的元數據信息(如表結構、分區信息等)。實際的數據存儲在HDFS上，Hive利用HDFS提供的分布式存儲和計算能力來執行查詢和數據處理任務。
總結起來，Hive的數據存儲在Hadoop分布式文件系統(HDFS)中，通過HDFS的橫向擴展和容錯特性，支持大規模數據的存儲和處理。
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