填充缺失值是數據預處理中常用的步驟之一。以下是幾種常見的填充缺失值的方法：

　　1. 均值、中位數或眾數填充：

　　- 對于數值型數據，可以使用均值、中位數或其他統計量來填充缺失值。

　　- 均值填充：用特征的均值填充缺失值。

　　- 中位數填充：用特征的中位數填充缺失值。

　　- 眾數填充：用特征的眾數填充缺失值。

　　- 這種方法適用于特征的缺失值不多的情況，并且假設缺失值和其他觀測值的分布相似。

　　2. 使用固定值填充：

　　- 可以使用事先確定的固定值(如0或-1)來填充缺失值。

　　- 這種方法適用于缺失值表示某種類別或特殊情況的情況，例如將缺失值視為一個新的類別。

　　3. 前向填充或后向填充：

　　- 對于時間序列數據或有序數據，可以使用前一個觀測值(前向填充)或后一個觀測值(后向填充)來填充缺失值。

　　- 這種方法假設缺失值與相鄰觀測值相似。

　　4. 插值填充：

　　- 插值方法基于已知觀測值的模式來預測缺失值。

　　- 常見的插值方法包括線性插值、多項式插值、樣條插值等。

　　- 這種方法適用于缺失值的分布相對較平滑的情況。

　　5. 使用機器學習模型預測：

　　- 可以使用機器學習模型來預測缺失值。將缺失值作為目標變量，使用其他特征作為輸入，訓練模型進行預測。

　　- 這種方法適用于缺失值與其他特征之間存在一定關聯的情況。

　　選擇合適的填充缺失值方法取決于數據的特點、缺失值的分布

　　原碼、補碼和反碼是計算機中用于表示帶符號整數的編碼方式。它們在進行整數運算和存儲時起著重要的作用。

　　1. 原碼(Sign-Magnitude)：

　　- 原碼是最直接的表示方式，它的規則是用最高位表示符號位，0表示正數，1表示負數，其余位表示數值的絕對值。

　　- 例如，+5的原碼是00000101，-5的原碼是10000101。

　　2. 反碼(One's Complement)：

　　- 反碼是將原碼中的正負符號位保持不變，其余位按位取反得到的數值。

　　- 例如，+5的反碼是00000101，-5的反碼是11111010。

　　3. 補碼(Two's Complement)：

　　- 補碼是將反碼中的數值部分加1得到的數值。

　　- 補碼的最大優勢是可以通過相同的算術運算規則處理正數和負數，而不需要特殊的減法操作。

　　- 例如，+5的補碼是00000101，-5的補碼是11111011。

　　計算方法如下：

　　1. 原碼轉反碼：符號位保持不變，數值部分按位取反。

　　2. 原碼轉補碼：符號位保持不變，數值部分按位取反，然后加1。

　　3. 反碼轉原碼：符號位保持不變，數值部分按位取反。

　　4. 反碼轉補碼：先將反碼轉換為原碼，然后再轉換為補碼。

　　5. 補碼轉原碼：符號位保持不變，數值部分按位取反，然后加1。

　　6. 補碼轉反碼：將補碼減1得到原碼，然后將原碼按位取反。

　　補碼的使用可以解決原碼和反碼存在的0的表示不唯一的問題，并且能夠很好地支持整數的加減運算。

　　以及對數據的影響程度。在應用中，可以根據具體情況選擇合適的方法進行填充。