"迭代更新"(Iterative Update)是指通過多次迭代或循環來更新數據或改進模型的過程。在計算機科學和數據分析領域中，迭代更新是一種常見的技術，用于逐步優化和改進解決方案，直到滿足特定的條件或達到期望的結果。
迭代更新通常涉及以下步驟：
1. 初始化：在開始迭代之前，需要對數據或模型進行初始化。這可以包括設置初始參數、準備數據集等。
2. 迭代過程：在每次迭代中，根據當前的狀態或結果，采取特定的更新操作。這可以是根據數據進行計算、應用某種算法或模型，并根據當前結果進行調整或改進。
3. 終止條件：定義終止迭代的條件。可以是達到預定的迭代次數、滿足某個準則或指標，或者在達到某種收斂條件時停止迭代。
4. 更新結果：在每次迭代完成后，根據更新的結果更新數據、參數或模型。這可以是更新權重、調整參數、更新數據集等。
5. 判斷終止：在每次迭代后，判斷是否滿足終止條件。如果滿足條件，迭代過程停止;否則，繼續下一輪迭代。
迭代更新的目標是通過多次迭代逐步逼近或優化解決方案，使其更接近期望的結果。這種迭代的過程可以在機器學習、優化算法、數值計算等領域中應用，用于解決各種問題，如參數調整、模型訓練、優化函數等。迭代更新允許系統逐漸調整和改進，從而達到更好的性能、精度或效果。
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