要實現Python讀取Excel數據并進行繪圖，可以使用以下步驟：

　　1. 安裝所需的庫

　　首先，需要安裝pandas和matplotlib庫。使用pip命令在命令行中安裝這兩個庫，例如：pip install pandas matplotlib。

　　2. 導入所需的庫

　　在Python腳本中，導入pandas和matplotlib庫，以便后續使用。

　　3. 讀取Excel數據

　　使用pandas庫的read_excel函數讀取Excel文件中的數據，并將其存儲為DataFrame對象。指定要讀取的工作表和數據范圍，例如：　

```python

　　import pandas as pd

　　df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, usecols='A:B')

　　```

 　　上述代碼將讀取名為Sheet1的工作表中的數據，從第一行開始讀取，只讀取A列和B列的數據。

　　4. 數據處理與準備

　　對讀取的Excel數據進行必要的處理和準備，例如清洗、轉換格式、篩選等。根據需要使用pandas庫提供的各種數據處理函數和方法。

　　5. 繪制圖表

　　使用matplotlib庫繪制所需的圖表。選擇合適的圖表類型(如折線圖、柱狀圖、散點圖等)和樣式，并將Excel數據傳遞給matplotlib的繪圖函數。例如，使用折線圖繪制數據：

　　```python

　　import matplotlib.pyplot as plt

　　plt.plot(df['日期'], df['銷售額'])

　　plt.xlabel('日期')

　　plt.ylabel('銷售額')

　　plt.title('銷售趨勢')

　　plt.show()

　　```

 　　上述代碼使用DataFrame對象的列作為x軸和y軸的數據，繪制了日期和銷售額之間的折線圖，并設置了軸標簽和標題。

　　6. 自定義圖表樣式

　　可以根據需要自定義圖表的樣式、顏色、標簽等。使用matplotlib庫提供的各種函數和方法，如設置圖表標題、軸標簽、圖例、網格線、線條樣式等。

　　7. 保存圖表

　　如果需要將圖表保存為圖像文件，可以使用matplotlib庫提供的savefig函數。指定保存的文件名和文件格式，例如：

　　```python

　　plt.savefig('chart.png', dpi=300)

　　```

 　　上述代碼將圖表保存為名為chart.png的PNG格式圖像文件，設置dpi參數為300，以獲得更高的圖像分辨率。

　　通過以上步驟，可以使用Python讀取Excel數據，并利用matplotlib庫繪制出相應的圖表，實現數據的可視化。根據需求和數據類型的不同，可以選擇不同的圖表類型和樣式，以及進行進一步的自定義和優化。