Spring事務的隔離級別是指在并發環境下，不同事務之間相互隔離的程度。Spring框架提供了五種事務隔離級別，分別是：讀未提交（Read Uncommitted）、讀已提交（Read Committed）、可重復讀（Repeatable Read）、可串行化（Serializable）和默認隔離級別（Default）。

1. 讀未提交（Read Uncommitted）：最低的隔離級別，允許一個事務讀取另一個事務尚未提交的數據。這種隔離級別可能導致臟讀（Dirty Read），即讀取到未提交的數據。

2. 讀已提交（Read Committed）：保證一個事務只能讀取到已經提交的數據。這種隔離級別可以避免臟讀，但可能會導致不可重復讀（Non-repeatable Read），即在同一個事務中，多次讀取同一數據可能得到不同的結果。

3. 可重復讀（Repeatable Read）：保證一個事務在執行期間多次讀取同一數據時，能夠得到一致的結果。這種隔離級別可以避免臟讀和不可重復讀，但可能會導致幻讀（Phantom Read），即在同一個事務中，多次查詢同一范圍的數據可能得到不同的結果。

4. 可串行化（Serializable）：最高的隔離級別，確保事務之間完全隔離，避免臟讀、不可重復讀和幻讀。這種隔離級別通過對事務進行串行化執行來實現，性能較低。

5. 默認隔離級別（Default）：使用數據庫默認的隔離級別。不同的數據庫可能有不同的默認隔離級別，一般為讀已提交（Read Committed）或可重復讀（Repeatable Read）。

在Spring中，可以通過在@Transactional注解中設置isolation屬性來指定事務的隔離級別。例如：

@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)

public void doSomething() {

// 事務操作

需要注意的是，選擇合適的事務隔離級別需要根據具體的業務場景和需求來決定。較低的隔離級別可以提高并發性能，但可能會引入數據一致性問題；較高的隔離級別可以保證數據的一致性，但可能會降低并發性能。在使用事務時需要權衡隔離級別和性能的關系，選擇適合的隔離級別。

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