常用的Java分布式框架有以下幾種：

1. Apache Dubbo：Dubbo是一種高性能、輕量級(jí)的開(kāi)源分布式服務(wù)框架，它提供了服務(wù)治理、負(fù)載均衡、容錯(cuò)、服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)等功能，可以幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建可擴(kuò)展的分布式應(yīng)用。

2. Spring Cloud：Spring Cloud是基于Spring Boot的一套開(kāi)發(fā)工具，用于快速構(gòu)建分布式系統(tǒng)的通用模式。它提供了服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、斷路器、配置管理等功能，可以方便地實(shí)現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu)。

3. Apache ZooKeeper：ZooKeeper是一個(gè)開(kāi)源的分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，它提供了高可用性、一致性和可靠性的分布式協(xié)調(diào)功能。ZooKeeper可以用于服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)、配置管理、分布式鎖等場(chǎng)景。

4. Apache Kafka：Kafka是一個(gè)高吞吐量的分布式消息隊(duì)列系統(tǒng)，它可以處理大規(guī)模的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。Kafka提供了高可用性、持久性和可擴(kuò)展性的特性，適用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理系統(tǒng)。

5. Apache Hadoop：Hadoop是一個(gè)開(kāi)源的分布式計(jì)算框架，它可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。Hadoop包括HDFS分布式文件系統(tǒng)和MapReduce分布式計(jì)算模型，可以用于大數(shù)據(jù)處理和分析。

6. Apache Spark：Spark是一個(gè)快速、通用的大數(shù)據(jù)處理引擎，它支持分布式數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖計(jì)算等功能。Spark提供了高性能的數(shù)據(jù)處理和豐富的API，可以用于構(gòu)建大規(guī)模數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。

以上是常用的Java分布式框架，每個(gè)框架都有其特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)具體需求選擇合適的框架來(lái)構(gòu)建分布式應(yīng)用。

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