read_csv()函數是pandas庫中的一個函數，用于讀取csv文件的數據。csv文件是一種常見的數據存儲格式，它以逗號分隔不同的字段，并且每一行代表一個數據記錄。

使用read_csv()函數可以輕松地將csv文件中的數據加載到Python中，并將其轉換為DataFrame對象，以便進行后續的數據處理和分析。

下面是使用read_csv()函數讀取csv文件的基本語法：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv')

其中，'filename.csv'是csv文件的路徑和文件名。如果csv文件與Python腳本在同一目錄下，則只需提供文件名即可；如果csv文件在其他目錄下，則需要提供完整的文件路徑。

read_csv()函數還有一些可選的參數，可以根據需要進行設置。例如，可以指定分隔符、列名、數據類型等。下面是一些常用的參數示例：

df = pd.read_csv('filename.csv', delimiter=',', header=0, dtype={'column_name': str})

- delimiter：指定字段之間的分隔符，默認為逗號。

- header：指定列名所在的行，默認為0，表示第一行。

- dtype：指定列的數據類型，可以是字典形式，鍵為列名，值為數據類型。

讀取csv文件后，數據將存儲在DataFrame對象df中。可以使用df.head()函數查看前幾行數據，默認顯示前5行。

除了read_csv()函數，pandas庫還提供了其他函數用于讀取不同格式的數據文件，如read_excel()用于讀取Excel文件、read_json()用于讀取JSON文件等。

總結一下，通過read_csv()函數可以方便地讀取csv文件的數據，并將其轉換為DataFrame對象，以便進行后續的數據處理和分析。

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