人工智能與機器學習是兩個相關但又不完全相同的概念。人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是一門研究如何使計算機能夠模擬和實現人類智能的學科。它涵蓋了多個領域，包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺等。

機器學習（Machine Learning）是人工智能的一個分支，它關注如何讓計算機通過數據和經驗來自動學習和改進。機器學習的目標是通過構建和訓練模型，使計算機能夠從數據中提取規律和模式，并利用這些模式來做出預測或者做出決策。

人工智能和機器學習的區別主要體現在以下幾個方面：

1. 范疇：人工智能是一個更廣泛的概念，包括了機器學習在內，還包括了其他的技術和方法。機器學習是人工智能的一個具體實現方式。

2. 方法：人工智能可以使用多種方法來實現智能，包括規則引擎、專家系統等。而機器學習則是通過訓練模型來實現智能，通過數據驅動的方式進行學習和預測。

3. 學習能力：人工智能可以具備多種學習能力，包括有監督學習、無監督學習、強化學習等。機器學習主要關注的是通過訓練數據來進行學習，其中有監督學習是最常見的一種方式。

4. 應用領域：人工智能的應用領域非常廣泛，包括自動駕駛、智能語音助手、智能推薦系統等。而機器學習主要應用于數據分析、預測和決策等領域。

機器學習是人工智能的一個重要組成部分，它通過訓練模型來實現智能，而人工智能則是更廣泛的概念，包括了多種實現智能的方法和技術。

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