在Docker環境下配置Elasticsearch（ES）自定義分詞器（IK）可以通過以下步驟完成：

1. 下載Elasticsearch鏡像：

在Docker中，可以使用以下命令下載Elasticsearch官方鏡像：

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0

2. 創建Elasticsearch容器：

使用以下命令創建一個新的Elasticsearch容器：

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0

3. 安裝IK分詞器插件：

進入Elasticsearch容器的命令行界面：

docker exec -it elasticsearch bash

在容器中執行以下命令安裝IK分詞器插件：

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.14.0/elasticsearch-analysis-ik-7.14.0.zip

4. 配置自定義分詞器：

在容器中，找到Elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml，并編輯該文件：

vi config/elasticsearch.yml

在文件中添加以下配置，用于指定使用IK分詞器：

index.analysis.analyzer.default.type: "ik_max_word"

5. 重啟Elasticsearch容器：

退出容器的命令行界面，并重啟Elasticsearch容器使配置生效：

docker restart elasticsearch

現在，你已經成功在Docker環境下配置了ES自定義分詞器（IK）。你可以通過訪問http://localhost:9200來驗證Elasticsearch是否正常運行，并且可以使用IK分詞器進行索引和搜索操作。

需要注意的是，以上步驟是基于Elasticsearch 7.14.0版本進行的，如果你使用其他版本的Elasticsearch，需要相應地修改命令中的鏡像標簽和插件版本號。如果你已經有一個運行中的Elasticsearch容器，可以直接在該容器中執行第三步和第四步的操作。

千鋒教育擁有多年IT培訓服務經驗，開設Java培訓、web前端培訓、大數據培訓，python培訓、軟件測試培訓等課程，采用全程面授高品質、高體驗教學模式，擁有國內一體化教學管理及學員服務，想獲取更多IT技術干貨請關注千鋒教育IT培訓機構官網。