常見的數據分析工具有很多種，以下是其中一些常用的工具：

1. Excel：Excel是最常見的數據分析工具之一，它提供了豐富的數據處理和分析功能，可以進行數據清洗、排序、篩選、計算、圖表繪制等操作。

2. SQL：SQL（Structured Query Language）是一種用于管理和操作關系型數據庫的語言，它可以進行數據提取、過濾、排序、聚合等操作，是進行數據分析的重要工具。

3. Python：Python是一種通用的編程語言，也被廣泛應用于數據分析領域。Python有很多強大的數據分析庫，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以進行數據處理、統計分析、可視化等操作。

4. R：R是一種專門用于統計分析和數據可視化的編程語言，它擁有豐富的統計分析函數和圖形庫，被廣泛應用于學術界和商業領域。

5. Tableau：Tableau是一種流行的數據可視化工具，它可以將數據轉化為交互式的圖表和儀表板，幫助用戶更直觀地理解和分析數據。

6. Power BI：Power BI是微軟推出的一款商業智能工具，它可以從多個數據源中提取數據，并進行數據清洗、轉換、建模和可視化，幫助用戶進行全面的數據分析。

7. SAS：SAS是一種商業化的數據分析軟件，它提供了豐富的數據處理、統計分析和數據挖掘功能，被廣泛應用于企業和學術界。

8. SPSS：SPSS是一種統計分析軟件，它提供了強大的數據處理和統計分析功能，適用于各種領域的數據分析需求。

除了以上列舉的工具，還有很多其他的數據分析工具，如Hadoop、SAP等，根據不同的需求和使用場景，可以選擇合適的工具進行數據分析。

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