一、具備了多模態(tài)能力

對比過去的模型，GPT-4最大的突破之一是模型的多模態(tài)能力，在文本之外還可實(shí)現(xiàn)圖像內(nèi)容處理，并突破生成文本的語言限制，實(shí)現(xiàn)多語種數(shù)據(jù)的輸入輸出。即用戶可以為GPT-4提供圖像，它會(huì)處理這些圖像以查找相關(guān)信息。

例如，在Be My Eyes的視頻中，GPT-4描述了裙子上的圖案、識(shí)別植物、解釋如何使用健身房的某臺(tái)機(jī)器、翻譯標(biāo)簽（并提供食譜）、閱讀地圖并進(jìn)行表演許多其他任務(wù)，表明它確實(shí)了解圖像中的內(nèi)容。

二、重建深度學(xué)習(xí)堆棧

OpenAI 和微軟合作，在Azure重建了深度學(xué)習(xí)堆棧，從頭設(shè)計(jì)了一臺(tái)專用超級計(jì)算機(jī)；基礎(chǔ)訓(xùn)練設(shè)施的改進(jìn)和定制，使得更大參數(shù)量模型的訓(xùn)練成為可能。

三、自然語言處理能力增強(qiáng)

人們使用語言的方式非常復(fù)雜，離散和模糊。GPT-4和Chatgpt在處理自然語言時(shí)，都是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但是，GPT-4相對于Chatgpt在理解自然語言方面有所突破。GPT-4使用了一種稱為“遷移學(xué)習(xí)”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這種技術(shù)可以讓機(jī)器在不同的情境下學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識(shí)。因此，GPT-4在處理自然語言時(shí)可以更好地理解人們的用詞方式和語境，從而更好地回答用戶提問。

四、語義識(shí)別和推理能力

GPT-4可以自動(dòng)識(shí)別輸入的內(nèi)容，并根據(jù)這些內(nèi)容來推理和回答用戶的問題。這種能力可以幫助GPT-4更好地理解用戶的問題，并給出更準(zhǔn)確的回答。此外，GPT-4還可以通過分析用戶的歷史記錄來預(yù)測用戶可能會(huì)提出的問題，并提出相關(guān)的答案。這種語義識(shí)別和推理能力可以大大提高GPT-4的可用性和用戶滿意度。

五、零樣本學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)

GPT-4擁有更強(qiáng)的零樣本學(xué)習(xí)能力，即能夠在沒有大量樣本的情況下完成任務(wù)。這項(xiàng)新能力可以在實(shí)際應(yīng)用中大幅降低數(shù)據(jù)收集和標(biāo)注的成本，同時(shí)也使得GPT-4更容易應(yīng)用到一些新的領(lǐng)域。

GPT-4在以上技術(shù)上的突破，能夠讓它具有更高的可用性和用戶滿意度，這也將使其在更多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，從而為我們的生活、工作和學(xué)習(xí)帶來便利！

延伸閱讀1：GPT-4的應(yīng)用預(yù)測

基于GPT-4現(xiàn)有的特性與功能，我們可以預(yù)見它將被廣泛應(yīng)用于以下領(lǐng)域：

一、自然語言處理

GPT-4將會(huì)進(jìn)一步提升自然語言處理技術(shù)，例如在問答、文本生成、機(jī)器翻譯、情感分析、語言模型等方面的應(yīng)用。

二、語音識(shí)別和生成

隨著對語音識(shí)別和生成技術(shù)的需求日益增長，GPT-4可能會(huì)進(jìn)一步應(yīng)用于語音領(lǐng)域，例如語音識(shí)別、語音合成、語音翻譯等。

三、智能客服和機(jī)器人

GPT-4將會(huì)在智能客服和機(jī)器人領(lǐng)域有更廣泛的應(yīng)用，例如自動(dòng)回復(fù)、智能問答、人機(jī)交互等。

四、人工智能輔助創(chuàng)作

GPT-4將會(huì)進(jìn)一步提升人工智能輔助創(chuàng)作的能力，例如自動(dòng)文案撰寫、自動(dòng)廣告生成、自動(dòng)代碼生成等。

五、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)

GPT-4將會(huì)在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域應(yīng)用，例如實(shí)時(shí)翻譯、虛擬人物對話、虛擬導(dǎo)游等。

當(dāng)然，隨著技術(shù)的不斷迭代與進(jìn)步，GPT-4將會(huì)出現(xiàn)在更多的創(chuàng)新性場景中，并為人類的生活、工作和學(xué)習(xí)帶來全新的變化。