一、在線算法概念

    在計算機科學中，一個在線算法是指它可以以序列化的方式一個個的處理輸入，也就是說在開始時并不需要已經知道所有的輸入。

    相對的，對于一個離線算法，在開始時就需要知道問題的所有輸入數據，而且在解決一個問題后就要立即輸出結果。例如，選擇排序在排序前就需要知道所有待排序元素，然而插入排序就不必。

    因為在線算法并不知道整個的輸入，對在線算法的研究主要集中在當前環境下怎么做出選擇，在線算法找到的解只是局部優異解而無法保證整體優異。

對相同問題的在線算法和離線算法的對比分析形成了以上觀點。如果想從其他角度了解在線算法可以看一下 流算法（關注精確呈現過去的輸入所使用的內存的量），動態算法（關注維護一個在線輸入的結果所需要的時間復雜度）和在線機器學習。

一個很好的展示在線算法概念的例子是加拿大旅行者問題，這個問題的目標是在一個有權圖中以最小的代價到達一個目標節點，但這個有權圖中有些邊是不可靠的，可能已經被剔除。然而一個旅行者只有到某個邊的一個端點時才能確定該邊是否已經被移除了。最壞情況下，該問題會變得簡單，即所有的不確定的邊都被移除該問題將會變成通常的最短路徑問題。

二、離線算法概念

算法設計策略都是基于在執行算法前輸入數據已知的基本假設，也就是說，算法在求解問題已具有與該問題相關的完全信息，通常將這類具有問題完全信息前提下設計出的算法成為離線算法。

在計算機科學中，在線算法是一種處理輸入數據的獨特形式，其演算過程中并不要求所有輸入數據在算法開始運始之一刻即完備，反而可對逐步輸入的數據加以處理并在輸入完最后一項數據之后輸出運算結果。與之相對的稱為離線算法，則假設輸入數據在運算開始前已完備。舉例：選擇排序是離線算法，而插入排序則為在線算法。

注意：插入排序始終生成一個優異的結果，也就是說一個正確排序的列表。然而對于很多問題，在線算法的性能比不上離線算法（即無法獲取優異的結果）。如果對于同一個問題的在線算法和優異化的離線算法的性能比率是有界的，那么這個在線算法被稱作是competitive。

并非所有在線算法都有與之對應的離線算法。

以上就是關于在線算法和離線算法的知識希望對大家有幫助。