一、數據結構中四大經典算法

1、冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序是一種簡單但效率較低的排序算法，它的基本思想是通過比較和交換相鄰的元素來逐漸將較大的元素”冒泡”到數組的末尾。冒泡排序的時間復雜度為O(n^2)，其中n是待排序數組的長度。雖然冒泡排序的性能較差，但它易于實現和理解，可以用于小規模的數據排序。

2、快速排序（Quick Sort）

快速排序是一種常用且高效的排序算法，它的基本思想是通過選擇一個”基準”元素，將數組分為兩部分，并遞歸地對這兩部分進行排序。快速排序的平均時間復雜度為O(nlogn)，最壞情況下為O(n^2)，但在實際應用中通常表現出較好的性能。快速排序具有原地排序和不穩定性的特點，是許多排序算法中應用廣泛的一種。

3、歸并排序（Merge Sort）

歸并排序是一種基于分治策略的排序算法，它的基本思想是將待排序數組遞歸地劃分為兩個子數組，分別對這兩個子數組進行排序，然后再將排序好的子數組合并成一個有序數組。歸并排序的時間復雜度為O(nlogn)，它具有穩定性的特點，但需要額外的O(n)空間用于合并操作。歸并排序在處理大規模數據時表現出較好的性能，并且適用于外部排序場景。

4、二分查找（Binary Search）

二分查找是一種在有序數組中查找目標元素的高效算法，它的基本思想是通過對比目標元素與數組中間元素的大小關系，將查找范圍逐漸縮小一半，直到找到目標元素或查找范圍為空。二分查找的時間復雜度為O(logn)，是一種高效的查找算法。但要注意，二分查找要求數組是有序的，并且不適用于動態插入和刪除元素的場景。