一、mysql中in大量數據導致查詢速度慢怎么優化

拆分sql語句

mysql中in大量數據導致查詢速度慢，優化的名列前茅種方案是拆分sql子查詢，將一條sql拆為兩條sql，將in內部的sql拆分出來，取出isbn集合列表，然后利用mybatis的sql拼接的功能，拼成完整的sql語句。

Xml代碼如下所示，名列前茅步首先利用時間參數分頁取出isbn列表

??? SELECT isbn FROM tb_book_base WHERE publish_time BETWEEN #{fromTime} AND #{toTime} LIMIT #{offset},#{size}

第二步先在服務層中判斷上一輪取出的isbn列表是否為空，如果不為空繼續向下執行，如果isbn集合列表不為空，繼續利用mybatis提供的xml動態標簽功能，拼接出in查詢條件

?? SELECT * FROM tb_book_main WHERE isbn IN (

???

??????? #{isbn}

???

?? )

聯結代替子查詢

這種方案原理還是避免子查詢，將子查詢語句改寫為聯結查詢，改寫后的sql語句如下所示

SELECT

??? t1.isbn,

??? code

FROM

??? tb_book_main t1

??? INNER JOIN

??? ( SELECT isbn FROM tb_book_base WHERE publish_time BETWEEN 20190903 AND 20191003 ) t2

on t1.isbn = t2.isbn

AND role= 100

limit 0,10

使用explain查看索引命中情況，mysql按照預期命中了tb_book_base的publish_time和tb_book_main的isbn索引

延伸閱讀：

二、什么是Memory引擎

Memory引擎是Mysql的內存引擎，在實現上，Memory存儲引擎不同于Innodb這種組織索引結構(索引即是數據，即數據存放在主鍵索引上)，而是將索引和數據分開存儲。索引采用Hash的形式，存放主鍵id和指向數據的指針，而數據則按插入順序存放。我們稱這種數據組織方式為堆組織方式。