一、MySQL批量插入數據為什么比逐個插入效率高

數據庫的一個插入動作，包含了連接，傳輸，執行，提交/回滾 等等的動作，在 執行的時候可能還會遇到鎖表，等待等等，所以，批量插比逐個插效率高，是大部分情況，而不是絕對情況。

大部分情況下，批量插和逐個插，在執行層面，耗時接近；而不用多次連接數據庫，在數據傳輸層面，也是一次性傳輸效率高（網絡傳輸和這個模型類似，也有很多前置后置過程），而提交，也是只發起了一次，因而顯得效率高。

在特殊情況下，比如插入的數據是業務表，每行的數據量較大，且該表訪問頻繁，那么，插入1條的時候可能不會鎖表，而插入10000行的時候，會遇到鎖表的情況。如果并發插入，甚至發生死鎖。這個時候，就要根據經驗分析，調整每個批次的量，以避免影響使用。

舉個例子:

begin:

insert into ( (‘a’) , (‘b’) …);

commit;

這樣批量提交和

insert into(‘a’) ;

insert into (‘b’);

看上去也不需要多久,你看看非編譯型的語言php,js幾乎都不需要多久,你10w行sql對應其他代碼的parser,你想想一個10wjs需要編譯很久嗎?也不需要很久。

延伸閱讀：

二、什么是Memory引擎

Memory引擎是Mysql的內存引擎，在實現上，Memory存儲引擎不同于Innodb這種組織索引結構(索引即是數據，即數據存放在主鍵索引上)，而是將索引和數據分開存儲。索引采用Hash的形式，存放主鍵id和指向數據的指針，而數據則按插入順序存放。我們稱這種數據組織方式為堆組織方式。