一、MySQL批量插入數(shù)據(jù)為什么比逐個(gè)插入效率高

數(shù)據(jù)庫的一個(gè)插入動(dòng)作，包含了連接，傳輸，執(zhí)行，提交/回滾 等等的動(dòng)作，在 執(zhí)行的時(shí)候可能還會(huì)遇到鎖表，等待等等，所以，批量插比逐個(gè)插效率高，是大部分情況，而不是絕對(duì)情況。

大部分情況下，批量插和逐個(gè)插，在執(zhí)行層面，耗時(shí)接近；而不用多次連接數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)傳輸層面，也是一次性傳輸效率高（網(wǎng)絡(luò)傳輸和這個(gè)模型類似，也有很多前置后置過程），而提交，也是只發(fā)起了一次，因而顯得效率高。

在特殊情況下，比如插入的數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)表，每行的數(shù)據(jù)量較大，且該表訪問頻繁，那么，插入1條的時(shí)候可能不會(huì)鎖表，而插入10000行的時(shí)候，會(huì)遇到鎖表的情況。如果并發(fā)插入，甚至發(fā)生死鎖。這個(gè)時(shí)候，就要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)分析，調(diào)整每個(gè)批次的量，以避免影響使用。

舉個(gè)例子:

begin:

insert into ( (‘a(chǎn)’) , (‘b’) …);

commit;

這樣批量提交和

insert into(‘a(chǎn)’) ;

insert into (‘b’);

看上去也不需要多久,你看看非編譯型的語言php,js幾乎都不需要多久,你10w行sql對(duì)應(yīng)其他代碼的parser,你想想一個(gè)10wjs需要編譯很久嗎?也不需要很久。

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二、什么是Memory引擎

Memory引擎是Mysql的內(nèi)存引擎，在實(shí)現(xiàn)上，Memory存儲(chǔ)引擎不同于Innodb這種組織索引結(jié)構(gòu)(索引即是數(shù)據(jù)，即數(shù)據(jù)存放在主鍵索引上)，而是將索引和數(shù)據(jù)分開存儲(chǔ)。索引采用Hash的形式，存放主鍵id和指向數(shù)據(jù)的指針，而數(shù)據(jù)則按插入順序存放。我們稱這種數(shù)據(jù)組織方式為堆組織方式。