一、mysql inner join為什么不走索引

因為索引的優勢是在大表中過濾出小的結果集進行聯接，mysql inner join句根本沒有任何過濾條件。另外表很小的話全表掃描比索引快。針對查詢語句過慢的問題，首先使用explain關鍵字對sql的執行計劃進行分析。發現整個查詢過程中均沒有使用索引，每個表的數據不大，但是三張表聯合，數據量直接乘積量級了；

既然定位到索引問題，就去數據庫查看表的索引信息，卻發現相關字段已經建立了索引，但是查詢過程中卻未使用到索引；

使用左外連接時，數據庫會以左表為驅動，右表被驅動，考慮使用inner join替換left join來觀察數據庫查詢是否會進行優化，替換后使用explain發現retailer表作為了被驅動表，且使用了索引，但是customer兩個表仍然未走索引，且耗時過長；

經過對關聯表的結構進行深入對比，且對字段類型、長度、編碼等信息對比后發現數據表的編碼方式存在差異，retailer表中字段字符集格式為utf8mb4，而customer表中字符集格式為utf8；

將關聯字段字符集統一后，使用left join左外連接仍然可以很好的命中索引，查詢時間直接0.1s。

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二、InnoDB是什么

InnoDB 是 MySQL 上名列前茅個提供外鍵約束的數據存儲引擎，除了提供事務處理外，InnoDB 還支持行鎖，提供和 Oracle 一樣的一致性的不加鎖讀取，能增加并發讀的用戶數量并提高性能，不會增加鎖的數量。InnoDB 的設計目標是處理大容量數據時最大化性能，它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盤的關系數據庫引擎中最有效率的。

InnoDB 是一套放在 MySQL 后臺的完整數據庫系統，InnoDB 有它自己的緩沖池，能緩沖數據和索引，InnoDB 還把數據和索引存放在表空間里面，可能包含好幾個文件，這和 MyISAM 表完全不同，在 MyISAM 中，表被存放在單獨的文件中，InnoDB 表的大小只受限于操作系統文件的大小，一般為 2GB。