一、為什么大數據系統會部分取代關系型數據庫
搞清楚關系型數據庫使用的場景就明白了。
應用系統的后臺數據庫。這類數據庫的特點是數據量非常少，增刪查改的場景都會有。由于數據量少，較輕量的關系型數據庫對比hadoop等大數據庫就有很大優勢了，這塊目前取代不了。數據倉庫。特點是數據只有寫入，刪除和更新通過快照和緩慢變化維的方式用寫入代替刪除和更新。這種場景就非常適合用放棄了事務和更新的hive，大數據完美取代。大型業務系統后臺數據庫。特點是數據量大且有刪除更新的場景，甚至還會有實時計算的場景。這塊用關系型數據庫集群也行，用hadoop生態圈的組件實現也行，具體得看業務場景和系統整體架構。延伸閱讀：
二、什么是數據庫和數據庫管理系統
數據庫的應用非常廣泛，舉個例子，我們平時在瀏覽器上搜索內容，就要用到數據庫去檢索我們的關鍵字。以前我們可能會用數組、集合、文件等來存儲數據，但是接下來我們就會面臨一個問題，當存儲的數據或內容過多的時候，我們如何去精準的找到我們需要的東西，這時候數據庫管理系統就派上了用場。除此之外，數據庫管理系統還能永久的儲存我們的數據。
為了便于大家理解，這里先給大家講解幾個概念
DB數據庫（database)：存儲數據的“倉庫”。它保存了一系列有組織的數據。
DBMS數據庫管理系統（Database Management System)：數據庫是通過DBMS創建和操作的容器。
SQL，結構化查詢語言（Structured Query Language）用一句話概括，SQL是一種特殊目的的編程語言，一種專門用來與數據庫通信的語言。在數據庫中，數據被結構化并存儲在不同的表中，從而簡化了訪問，更新和操作數據的過程。該表由列和行組成。數據庫中的表可以在關系的幫助下進行連接。要在數據庫中執行與數據相關的任務，可以使用SQL。SQL代表結構化查詢語言，旨在在特定RDBMS內創建，修改和管理數據庫中的數據。
SQL優點：
1、不是某個特定數據庫供應商專有的語言，幾乎所有DBMS（數據庫管理系統）都支持SQL
2、簡單易學
3、雖然簡單，但實際上是一種強有力的語言，靈活使用其語言元素，可以進行非常復雜和高級的數據庫操作。
京公網安備 11010802030320號