一、用什么數據庫存儲大量簡單數據比較合適

數據量大，結構簡單，那么需要看你對其的操作，是大量的查詢，還是增刪改查都大量，如果是前者，你可以使用infobright，如果是后者你可以使用mysql,nosql等數據庫，更加具體的需要看你的使用場景了。

如果主要面向oltp服務，推薦用pg，如果面向olap服務，又有部分(增加都支持)刪改操作可以考慮kudu，kudu基本綜合了hive與hbase部分功能。

MySQL：關系型數據庫，主要面向OLTP，支持事務，支持二級索引，支持sql，支持主從、Group Replication架構模型（本文全部以Innodb為例，不涉及別的存儲引擎）。

HBase：基于HDFS，支持海量數據讀寫（尤其是寫），支持上億行、上百萬列的，面向列的分布式NoSql數據庫。天然分布式，主從架構，不支持事務，不支持二級索引，不支持sql。

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二、什么是數據庫和數據庫管理系統

數據庫的應用非常廣泛，舉個例子，我們平時在瀏覽器上搜索內容，就要用到數據庫去檢索我們的關鍵字。以前我們可能會用數組、集合、文件等來存儲數據，但是接下來我們就會面臨一個問題，當存儲的數據或內容過多的時候，我們如何去精準的找到我們需要的東西，這時候數據庫管理系統就派上了用場。除此之外，數據庫管理系統還能永久的儲存我們的數據。

為了便于大家理解，這里先給大家講解幾個概念

DB數據庫（database)：存儲數據的“倉庫”。它保存了一系列有組織的數據。

DBMS數據庫管理系統（Database Management System)：數據庫是通過DBMS創建和操作的容器。

SQL，結構化查詢語言（Structured Query Language）用一句話概括，SQL是一種特殊目的的編程語言，一種專門用來與數據庫通信的語言。在數據庫中，數據被結構化并存儲在不同的表中，從而簡化了訪問，更新和操作數據的過程。該表由列和行組成。數據庫中的表可以在關系的幫助下進行連接。要在數據庫中執行與數據相關的任務，可以使用SQL。SQL代表結構化查詢語言，旨在在特定RDBMS內創建，修改和管理數據庫中的數據。

SQL優點：

1、不是某個特定數據庫供應商專有的語言，幾乎所有DBMS（數據庫管理系統）都支持SQL

2、簡單易學

3、雖然簡單，但實際上是一種強有力的語言，靈活使用其語言元素，可以進行非常復雜和高級的數據庫操作。