一、怎么利用UIBE的數據庫計算GVC指數

UIBEGVC數據庫里的第二個關于增加值%的計算放在了一個三維表里，對數據指標的使用有一個word文件。名列前茅個文件是對增加值的分解，其中包含了本國使用本國消費的增加值部分，trade是對出口的分解，計算了出口的國內增加值和國外的增加值，還有一個是計算價值鏈長度的指標，其實質是計算看中間品的跨境次數，或者說雖然是長度指標，體現的是產品生產的復雜度。

找到wiod對應的excel文件并打開，刪掉文件的名稱（ 即非數字部分 ）以2003年為例，刪然后保存，只保留數據。打開matlab文件，即倪紅福老師的分享。其實首先按照那個文檔跑一下是有結果的，但是我們還是操作一下。保存excel文件后，打開matlab打開文件選擇valueadded2007.mat，對其中的部分代碼進行修改。 本人根據倪紅福老師的代碼，修改了其中的之前的部分 ，修改部分如下

，視頻中的代碼修改部分

?clear;?

? clc;?

? S=44;???????????????? %這里輸入投入產出表中的國家（區(qū)域）數據。?

? N=56;???????????????? %這里輸入每個國家（區(qū)域）的行業(yè)數。?

? nfd=5;?

? G=xlsread(‘副本WIOT2003_Nov16_ROW.xlsx’);??? % 從excel中讀取數據24464*2464

? fd=G([1:N*S],[N*S+1:(N*S+nfd*S)]);???????????? %提出最終需求矩陣。????

? FD = squeeze(sum(reshape(fd,S*N,nfd,[]),2));?

? GRTR_FNL_cs_c = FD(1:S*N,1:S);

? AA=G([1:S*N], [1:S*N]);???????????????? %取中間投入矩陣816*816??

? TI=squeeze(sum(reshape(AA,S*N,N,[]),2))+GRTR_FNL_cs_c;??? %取總投入

??TI = sum(TI,2);

? A=AA./repmat(TI,1,S*N)’;??

? A(isnan(A))=0;?

? A(isinf(A))=0;?

? v=1-sum(A);?

? I=eye(S*N);?? %單位矩陣,單位矩陣生成函數?

? I1=eye(N);? %部門數的單位矩陣?

? B=I/(I-A);? %求列奧列夫逆矩陣，這個矩陣是一個全局的逆矩陣。

把上面的代碼放到FA前面，下面開始運行修改部分變量（S和N)，主要修改表頭。其中S：國家數量；N 代表部門。wiod數據庫包含44個國家，56個部門。因此矩陣的數量應該是44*56=2464.導入成功后就是2464*2464個元素的方陣。后面就是全選點擊運行。程序跑完以后，左面出現了T1-T16,便是王直（2013）的十六項分解結果。若自己有需要分解成八項，可以在詞基礎上添加。例如：針對不能相加的命令，’cell’ 類型的操作數不支持運算符 ‘+’。解決方法：T1=cell2mat(T1); //對T1-T12全部執(zhí)行

延伸閱讀：

二、行式數據庫與列式數據庫應用場景

行式更適合OLTP，比如傳統的基于增刪改查操作的應用。列式更適合OLAP，非常適合于在數據倉庫領域發(fā)揮作用，比如數據分析、海量存儲和商業(yè)智能；涉及不經常更新的數據。

由于設計上的不同，列式數據庫在并行查詢處理和壓縮上更有優(yōu)勢。而且數據是以列為單元存儲，完全不用考慮數據建模或者說建模更簡單了。要查詢計算哪些列上的數據，直接讀取列就行。

最后我們需要務實的指出，沒有使用廣泛的數據庫，列式數據庫也并非使用廣泛，只不過給DBA提供了更多的選擇，DBA需根據自己的應用場景自行選擇。