1.研究目標不同

計算機視覺的主要目標是理解和解析圖像信息，模擬人類的視覺感知能力。計算機圖形學的目標主要是創建并操作視覺內容，例如三維模型，動畫等。而數字圖像處理的目標則是通過數學方法來改善圖像質量或提取圖像信息。

2.處理方法不同

計算機視覺通常使用模式識別和機器學習的方法來理解圖像內容。計算機圖形學則主要依賴幾何、光學和計算機科學的知識來生成和操作圖像。數字圖像處理則使用各種數學算法，如傅里葉變換、卷積等來處理圖像。

3.使用的技術和算法不同

計算機視覺常用的技術包括深度學習，目標檢測，圖像分割等。計算機圖形學常用的技術包括渲染，紋理映射，光線追蹤等。而數字圖像處理常用的技術包括圖像增強，圖像復原，圖像編碼等。

4.應用場景不同

計算機視覺廣泛應用于人臉識別，無人駕駛，醫療圖像分析等領域。計算機圖形學主要應用于游戲，動畫，虛擬現實等領域。而數字圖像處理主要應用于衛星圖像分析，醫療圖像處理，工業檢測等領域。

5.對于圖像理解的層次不同

計算機視覺更關注于圖像的語義層次，如物體識別，場景理解等。計算機圖形學主要關注于圖像的生成和操作，例如模型創建，動畫制作等。數字圖像處理則更多地在圖像的像素層次上進行操作。

延伸閱讀

圖像處理的未來發展

圖像處理作為計算機科學的一個重要分支，其在未來的發展前景廣闊。隨著機器學習，深度學習等技術的發展，圖像處理技術將更好地服務于各領域，包括醫療，軍事，娛樂等。例如，利用深度學習進行醫療圖像分析，可以幫助醫生更準確地診斷疾病；利用圖像處理技術在軍事領域，可以幫助提升軍事偵察的能力；在娛樂領域，圖像處理技術可以提升游戲和電影的視覺效果。