一、觸發條件

快速失敗（fail-fast）：在數據結構發生結構性修改（如添加、刪除元素）時，立即檢測數據結構的合法性，如果發現數據結構狀態不合法，則立即拋出異常，終止操作。 安全失敗（fail-safe）：在數據結構發生結構性修改時，并不立即檢測數據結構的合法性，而是在遍歷數據結構時檢測，如果發現數據結構狀態不合法，則在遍歷過程中使用備份數據或其他機制繼續完成操作，不會拋出異常。

二、處理方式

快速失敗（fail-fast）：在發生異常后，立即終止操作，保證數據結構的一致性，防止錯誤的數據被訪問或修改。安全失敗（fail-safe）：不會立即終止操作，而是繼續進行操作，盡可能完成所有的操作，不保證數據結構的一致性，可能會導致操作結果不準確。

三、數據一致性

快速失敗（fail-fast）：保證數據一致性，因為在發現錯誤的狀態后立即終止操作，不會導致數據結構出現異常狀態。安全失敗（fail-safe）：不保證數據一致性，因為在發生錯誤時繼續操作，可能會導致數據結構出現異常狀態。

四、適用場景

快速失敗（fail-fast）：適用于對數據結構狀態要求較高的場景，如多線程環境下，希望及時發現錯誤并防止數據異常的情況。安全失敗（fail-safe）：適用于對數據結構狀態要求相對較低的場景，如多線程環境下，希望盡可能完成所有操作，即使部分操作失敗也不影響整體的情況。

五、適用范圍

快速失敗（fail-fast）：通常應用于集合類數據結構，如ArrayList、HashSet等，在對這些數據結構進行遍歷或修改時會立即檢測數據一致性。安全失敗（fail-safe）：通常應用于迭代器類數據結構，如ConcurrentHashMap的迭代器，在對這些數據結構進行遍歷時并不會在遍歷過程中檢測數據一致性，而是在操作迭代器時檢測。

六、效率

快速失敗（fail-fast）：由于立即檢測數據一致性并終止操作，可能會導致更早地發現錯誤，從而減少了錯誤操作的執行時間，但在檢測過程中可能會產生較大的性能開銷。安全失敗（fail-safe）：由于在遍歷過程中不檢測數據一致性，操作過程較為靈活，因此在執行時的性能開銷相對較小，但可能會導致一些錯誤操作繼續執行，影響數據一致性。

七、編程復雜性

快速失敗（fail-fast）：由于在操作過程中會立即拋出異常，可能需要對異常進行處理，增加了編程的復雜性。安全失敗（fail-SAFe）：在操作過程中不會拋出異常，因此編程時不需要考慮異常處理，代碼相對較簡單。

延伸閱讀

Fail-fast的優勢

快速定位問題：通過立即停止程序的執行，可以更容易地定位錯誤發生的位置和原因，有助于更快地進行故障排查和修復。限制損失范圍：通過盡早發現錯誤并停止執行，可以避免錯誤的擴散和可能導致更嚴重問題的連鎖反應。這樣可以減少潛在的損失范圍和影響。提高可靠性：及早處理錯誤可以增加系統的可靠性和穩定性。及時采取措施來糾正問題，可以防止錯誤累積并最大程度地減少對系統的影響。更好的容錯性：當系統能夠快速失敗并及時報告問題時，可以更容易地進行錯誤恢復和故障轉移，提高系統的容錯性和可恢復性。