一、數據一致性
相對于關系型數據庫，文檔型數據庫在數據一致性上可能較差。關系型數據庫遵循ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）原則，能更好地確保數據的一致性。而文檔型數據庫通常遵循BASE（基本可用、軟狀態、最終一致性）理念，可能無法立即實現數據的一致性。
二、復雜查詢
對于復雜查詢，文檔型數據庫可能沒有關系型數據庫那么強大。尤其是需要跨多個文檔或集合進行查詢時，可能需要編寫復雜的代碼，而關系型數據庫只需編寫一條SQL語句。
三、數據結構靈活性問題
雖然文檔型數據庫的數據結構更靈活，可以存儲復雜的、非結構化的數據，但是這也意味著需要更多的存儲空間和計算資源。
延伸閱讀
如何根據業務需求選擇數據庫類型
根據業務需求選擇數據庫類型非常重要。以下是一些選擇數據庫類型時的考慮因素：
數據一致性需求：如果業務對數據一致性的需求很高，例如銀行、金融服務等，可能更適合使用關系型數據庫。查詢復雜性：如果業務需要頻繁進行復雜查詢，特別是需要進行跨表查詢，那么關系型數據庫可能更有優勢。數據結構：如果數據結構非常復雜，例如存儲大量的非結構化數據，那么文檔型數據庫可能更有優勢。性能和可擴展性：如果業務的數據量非常大，需要很高的讀寫速度和可擴展性，那么可能需要考慮使用NoSQL數據庫，如文檔型數據庫。事務需求：如果業務需要支持事務，那么關系型數據庫通常更適合。技術團隊的熟悉度：數據庫的選擇也需要考慮技術團隊的技能和熟悉度。選擇團隊熟悉并且有經驗的數據庫可能會更有效率。
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